¿Cuánta energía consume realmente la IA con agentes? Un científico rastreó cada instrucción que envió

Como científico climático, Zeke Hausfather utiliza inteligencia artificial a diario para la investigación y el análisis de datos. a diario para la investigación y el análisis de datos. Sin embargo, le intrigaba el consumo energético de la IA detrás de todo ese trabajo. Así que, durante ocho semanas este verano, registró las 1,138 instrucciones que introdujo en Claude Code y calculó el consumo eléctrico que generaban en los centros de datos.

Las empresas tecnológicas han compartido pocos datos sobre el consumo energético de sus modelos de IA. Una de las pocas estimaciones públicas proviene de Google, que el año pasado afirmó que una consulta de texto típica en Gemini consumía tan solo 0.24 vatios-hora, menos que ver la televisión durante nueve segundos. El director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, declaró que una consulta de ChatGPT consume una cantidad similar, alrededor de 0.34 vatios-hora. Sin embargo, Hausfather sospechaba que esas cifras ya no reflejaban el uso real que la gente le da a la IA.

“En el mundo de la IA, un año es una eternidad”, dice Hausfather.

El consumo energético de la IA con agentes cambia el cálculo

Hace un año, la mayor parte del uso de la IA se limitaba a conversaciones sencillas en chatbots. Ahora, la IA agéntica predomina cada vez más: “Se le dan instrucciones a un agente para que active 20 subagentes diferentes y realice un proceso masivo que consume muchísima energía”, explica. “Pensé que sería interesante usar el historial real de mi agente para analizar el impacto de esto”.

Calculó que cada una de sus instrucciones consumía, en promedio, alrededor de 150 vatios-hora (Wh) de energía, es decir, unas 600 veces el consumo de una consulta convencional a un chatbot. En total, sus ocho semanas de uso representaron alrededor de 170 kWh de electricidad en centros de datos.

Se trata de una estimación muy aproximada, basada en parte en el uso de tokens, los fragmentos de texto que procesan los modelos de IA. “Podemos suponer, a grandes rasgos, que existe una correlación entre los tokens, su precio y el consumo energético del sistema, ya que la energía representa una parte importante del coste operativo de estos modelos”, afirma Hausfather. “Pero, desde luego, no es una estimación perfecta”.

Los centros de datos llevan el consumo de la IA a otra escala

Por un lado, sigue siendo una cantidad relativamente pequeña de electricidad. Sin embargo, si se anualiza ese ritmo de uso, Hausfather calcula que la huella de emisiones asociada sería ligeramente superior a la de utilizar una secadora eléctrica durante un año.

Pero, en conjunto, la IA se está convirtiendo en una importante fuente de demanda energética. Los centros de datos podrían representar alrededor de 11.8% de todo el consumo de electricidad de Estados Unidos para 2030, de acuerdo con una estimación del Lawrence Berkeley National Laboratory difundida por el Departamento de Energía de Estados Unidos.

Actualmente, muchas empresas tecnológicas están recurriendo a los combustibles fósiles para satisfacer las necesidades energéticas de sus nuevos centros de datos. Meta, por ejemplo, está vinculada a la construcción de siete nuevas plantas de gas natural como parte de la infraestructura energética que abastecerá su enorme centro de datos en Luisiana.

El problema no es usar energía, sino cómo se produce

Pero eso es una cuestión de elección. Hausfather argumenta que el auge de la IA podría, en cambio, ayudar a acelerar la transición a la energía limpia, si las empresas tecnológicas invirtieran el mismo capital y urgencia en la construcción de una red eléctrica más limpia y eficiente. El debate sobre el consumo de recursos de los centros de datos ya se ha convertido en una de las grandes preguntas alrededor de la expansión de esta infraestructura.

“Si queremos reducir el impacto de nuestro consumo energético, necesitamos electrificar prácticamente todo”, afirma. “Necesitamos triplicar el tamaño de nuestra red eléctrica y nuestra generación de electricidad para electrificar los vehículos, la calefacción doméstica con bombas de calor y todos los demás sectores de la economía que actualmente utilizan combustibles fósiles. Esto supondrá un enorme reto para poder generar tanta energía con tanta rapidez. Con la IA, en cierto modo, estamos acelerando un poco el proceso que enfrentaremos al intentar expandir drásticamente nuestra red eléctrica para cumplir con nuestros objetivos climáticos”.

Hausfather no argumenta que debamos sentirnos culpables por usar la IA. Como científico, la utiliza para todo, desde análisis hasta la creación rápida de nuevas herramientas, como un mapa que muestra cuánto se ha calentado cada punto del planeta desde la Revolución Industrial. Pero la IA, como todo lo demás, necesita funcionar con el tipo de energía adecuado.

“A largo plazo, nuestro objetivo es desvincular el consumo de energía de las emisiones”, afirma. “El uso de energía en sí mismo no es malo. Lo que importa es cómo se produce esa energía”.