Creó un podcast exitoso sobre los archivos de Epstein: está completamente generado por IA

Los Archivos Epstein dominan los noticieros nocturnos y las portadas de los periódicos. Pero en el ecosistema mediático existe otro formato que está resultando muy atractivo para los consumidores de noticias: un podcast dirigido por alguien que no es periodista y generado íntegramente por inteligencia artificial (IA).

The Epstein Files es un podcast documental de investigación que, al momento de escribir este artículo, ha publicado 97 episodios —se suben nuevos episodios dos veces al día— y ha acumulado más de 700,000 descargas en cuestión de días. Esto lo sitúa entre los 10 mejores podcasts de Apple Podcasts y entre los 30 mejores de Spotify. Sin embargo, fue creado por Adam Levy, un emprendedor con experiencia en desarrollo de productos de datos y creación de contenido, sin experiencia en periodismo.

Levy lanzó el podcast The Epstein Files a principios de febrero, tras la publicación de la gran cantidad de documentos relacionados con el difunto financiero y delincuente sexual convicto Jeffrey Epstein. Tras 48 horas de hackeo —jornadas de 14 a 16 horas—, Levy creó un canal automatizado que procesa los archivos, extrae texto de correos electrónicos e imágenes, cruza fuentes y produce episodios de podcast con guiones narrados íntegramente por voces generadas por IA.

“La gente simplemente no quiere tonterías”, dice Levy. “Despojaos de la emoción, de las tonterías, despojaos de todo; simplemente dime las cosas tal como son y, cuando me las cuentes, ayúdame a comprender los hechos”.

Cómo consiguió que la IA hiciera el trabajo

La arquitectura técnica del proyecto integra múltiples modelos lingüísticos de gran tamaño —desde Claude de Anthropic hasta las ofertas de Google y OpenAI— para conectar nombres, lugares, temas y cronologías de los 3.5 millones de archivos publicados. Las conexiones requieren un nivel de confianza de veracidad para su inclusión en el podcast. Levy complementa el resultado original con material de Internet Archive y Google Pinpoint, una herramienta que otros investigadores han utilizado para indexar partes de los archivos, así como otros proyectos ascendentes como Jmail, que convierte los correos electrónicos de los Archivos Epstein en una bandeja de entrada navegable como cualquier otra.

Usar y citar esas fuentes fue vital, dice Levy, para contrarrestar el miedo a las alucinaciones. “Todo el mundo es bastante escéptico con la IA”, afirma. “Era fundamental referenciar todas las fuentes que se utilizaron para construir el episodio”.

“Al igual que Clawdbot o muchos de los ejercicios actuales de simulación de IA, despierta la curiosidad y luego se vuelve tedioso rápidamente”, dice Emily Bell, directora fundadora del Centro Tow de Periodismo Digital de la Universidad de Columbia, explicando por qué el podcast tuvo tanta popularidad en sus inicios. “El primer episodio me pareció bastante agradable de escuchar, pero también muy claramente relacionado con la IA para cualquiera que haya alimentado datos o un script con NotebookLM”.

Un resultado útil, pero poco interesante de escuchar

Sin embargo, Bell descubrió que cuantos más episodios escuchaba, más difícil le resultaba mantener el interés y la participación. “Me proporcionó una útil auditoría forense de los datos, pero no es algo a lo que me vaya a inscribir para escucharlo, a menos que esté trabajando en los archivos”, afirma. “Para eso, es bastante útil y un uso interesante de las herramientas”.

Levy ha reflexionado sobre estas herramientas. “He superado a cualquier otro medio que haya intentado documentar el episodio”, explica. “Simplemente no podrán [producir episodios a esa velocidad]. Esto tiene ventajas adicionales, como la posibilidad de aprovechar los algoritmos de las aplicaciones de podcast. “Eso también facilita el descubrimiento, y a quienes les gusta adentrarse en las madrigueras de conejos, esto les dio una gran oportunidad”. Levy declara a Fast Company que ya está creando una segunda serie sobre un tema no revelado, aplicando el mismo proceso de IA a una historia diferente.

Independientemente de si aprecias o no la calidad del podcast terminado, el hecho de que un podcast con tanto uso de IA pudiera reunir una audiencia tan grande es significativo, y las consecuencias para los periodistas —en particular, aquellos que cubren historias complejas y con muchos documentos— son difíciles de ignorar.

El nuevo reto para los periodistas

“Podría fácilmente pensar: estas herramientas me van a reemplazar, estoy perdido”, dice Levy. “O puedo descubrir cómo aceptarlas y encontrar un nuevo espacio para mí. Quizás ya no sea la voz. Quizás simplemente me convierta en el curador”.

No todo el mundo está convencido de que la velocidad y la búsqueda de fuentes sean suficientes como sustitutos del criterio editorial. “Que se pueda producir algo como los Archivos Epstein no significa que funcione con la mayoría de las audiencias”, afirma Nic Newman, periodista y estratega digital que colabora en la investigación del Instituto Reuters para el Estudio del Periodismo de la Universidad de Oxford. Recientemente, Newman ha realizado investigaciones que sugieren que es probable que los editores produzcan más contenido de audio como defensa contra la IA. “La idea es que la IA tiene dificultades con la empatía y la conexión humana en comparación con los anfitriones humanos, y es más difícil resumir las cosas en audio de una manera que se sienta auténtica e íntima”, afirma.

Como demuestra la experiencia de Bell, lo que al principio se percibía como una novedad no necesariamente se traduce en un público regular. “Si no supiera ya bastante sobre los archivos, las investigaciones y los antecedentes, muchos episodios me habrían resultado muy difíciles de seguir”, afirma. “Y aburridos”.

Sin embargo, la gente parece quedarse y le da una calificación relativamente alta: el podcast actualmente tiene una calificación de 4.4 en Apple Podcasts. “El objetivo era simplemente crear algo que me interesara personalmente y que disfrutara escuchando”, dice Levy, “y tal vez otras personas compartieran el mismo interés”.