¿Dónde están los resultados de la IA?

¡¿Dónde está la carne?! Esta frase es una referencia nostálgica a una serie de comerciales de la cadena de restaurantes Wendy’s, transmitidos en la década de 1980 en Estados Unidos. En ese entonces, varias cadenas de hamburguesas ofrecían porciones más pequeñas de carne al mismo precio, lo que frustraba a los clientes. 

Hoy en día, hacemos una pregunta similar sobre los avances en inteligencia artificial (IA). Y es que parece que siempre esperamos que esa promesa de lo nuevo y mejor llegue realmente a nuestras vidas, tanto en casa como en el trabajo. Ya seas parte de una empresa que desarrolla IA, una firma que la utiliza, o simplemente alguien intentando entenderla, es fácil preguntarse: “¡¿Dónde está la carne técnica?!”

Para contextualizar, la revolución que vivimos actualmente en IA es muy similar a revoluciones tecnológicas anteriores y, sin embargo, es única en su tipo. El famoso Gartner Hype Cycle —un modelo que muestra expectativas infladas, desilusión y eventual adopción de nuevas tecnologías— a menudo se menciona en reuniones y en línea para señalar lo sobrevalorada que está la IA. Pero este no logra captar algunas de las diferencias y matices críticos que la IA plantea para los negocios, las economías y las personas.

LECCIONES PASADAS

Las revoluciones tecnológicas anteriores, como los discos de vinil, los teléfonos, las computadoras e Internet, todas tuvieron grandes conceptos erróneos sobre el papel que jugarían en nuestras vidas personales y profesionales. 

Los discos de vinil —que ahora son prácticamente cosa del pasado y que probablemente solo verás en enclaves hipsters como Roma Norte en Ciudad de México, Mission District en San Francisco o Le Marais en París—, en su momento, se creía que solo serían útiles para profesionales que querían enviar notas de voz a colegas en otras ciudades. Nadie se imaginaba que la gente querría grabar música en ellos, ni el impacto que tendrían en la industria de la música en vivo, y mucho menos que sentarían las bases para lo que hoy conocemos como Spotify, más de cien años después.

Lo mismo ocurrió con el Internet. Se veía como algo muy especializado, una moda pasajera, y algo que generaba más promesas que realidad. Pero hoy, en retrospectiva, podemos estar seguros de que el Internet fue una de las revoluciones más importantes, desatando el desarrollo, uso y despliegue de teléfonos, computadoras y dispositivos IoT (Internet de las cosas, por sus siglas en inglés) cada vez más avanzados. 

De hecho, ya sea que leas este artículo desde tu teléfono o computadora, la única razón por la que puedes hacerlo es gracias a Internet. Hoy es obvio, pero no lo era tanto en 1992, el año en que se abrió para uso comercial.

Hoy estamos en las primeras etapas de lo que la IA puede y hará por nosotros. Pero al igual que era difícil ver las oportunidades del Internet a principios de la década de 1990, es sumamente complicado prever cómo se desarrollarán las cosas en el campo de la IA en los próximos años y décadas. Por eso todos preguntan: “¿Dónde está la carne?”, “¿Dónde están los resultados?”, “¿Cuándo llegará el mañana?”

LA DIFERENCIA CLAVE DE LA IA

Lo que separa a la IA de las revoluciones anteriores es que estos sistemas no solo tienen la capacidad de aumentar nuestra productividad, sino que también pueden replicar muchas de las actividades que hacemos hoy en día —escribir, diseñar, dibujar, crear música, analizar y más—, todo de manera mucho más eficiente en términos de tiempo, costo y calidad. Estamos viviendo una revolución completamente nueva que se desarrolla a nuestro alrededor cada día. Por eso, es importante que tanto tú, como tu negocio o industria, consideren cómo prepararse y adaptarse a la IA.

En artículos futuros, discutiré y explicaré la Inteligencia Artificial General (AGI), la computación cuántica, la IA cuántica y tecnologías emergentes avanzadas que  moldearán el mañana antes de lo que crees. Veremos el lado empresarial de estas tecnologías, oportunidades, desafíos y los ciclos de expectativas que las rodean. Así que no te pierdas los próximos artículos.

AHORA ES EL MOMENTO DE DOMINAR LA IA

Hoy, mientras cerramos 2024, la tasa de adopción de la IA en la mayoría de las industrias sigue por debajo de 10%. Muchas empresas en las capitales tecnológicas como San Francisco, Nueva York, Londres, Berlín y Singapur, por nombrar algunas, están pagando los 20 dólares mensuales por los modelos de IA más avanzados de Anthropic, OpenAI u otras firmas líderes. Pero a medida que nos alejamos de estas capitales, muchas empresas ni siquiera están invirtiendo lo equivalente a tres cafés de Starbucks al mes para acceder a lo mejor que la IA tiene disponible para la mayoría de los usuarios.  Y al mismo tiempo se preguntan: “¡¿Dónde está la carne?!”

Para dominar la IA, debes involucrarte y empezar a trabajar con la tecnología para descubrir tu ventaja competitiva. Desarrolla una estrategia sólida de IA, define objetivos claros y piensa en cómo quieres posicionar tu negocio en los próximos años a medida que la IA sigue avanzando. 

Hay mucha gente en línea que hace que trabajar con IA parezca algo sencillo, pero lo que no ves es el tiempo y esfuerzo que dedican a entender el sistema, los comandos y los matices de las IA que te muestran. No te desanimes, todo se vuelve más fácil con la práctica. Créeme.

Entonces, ¿qué puedes hacer para sacarle más provecho a la IA en la mayoría de los casos de uso? Claro, dependiendo de qué tan específicas sean tus necesidades, probablemente tendrás que contactar a una firma especializada en IA o desarrollar tu propio equipo interno. o Aún así, estas sugerencias te ayudarán a empezar y a reducir tu gasto en cafés de Starbucks: 

1. Identifica algunos casos de uso donde te gustaría probar cómo la IA puede beneficiar a tu negocio.
2. Aparta un presupuesto y un equipo pequeño (quizás solo tú al principio) para trabajar en sprints cortos y construir un sistema de IA usando OpenAI, Anthropic o el que prefieras.
3. Establece un plazo para entregar, probar e iterar. Tal vez un mes o seis semanas.
4. A medida que el proyecto avance, involucra a más personas clave para identificar soluciones que valgan la pena escalar.
5. Presúmelo a tus amigos, consigue un ascenso y siéntete libre de enviarme un mensaje  para darme las gracias.

Apenas comenzamos a descubrir lo que la IA puede hacer por nosotros; no estamos ni a la mitad del camino, y mucho menos cerca del final. Este es el momento para comenzar a explorar y aprovechar las oportunidades que ofrece, tanto en América Latina como en el resto del mundo. 

Entonces, ¿dónde está la carne? Ahí está, en el refrigerador, esperando a que la cocines. Porque, al final, tu futuro está en tus manos.