Durante milenios, la reserva de Dzilam de Bravo, en Yucatán, ha sido hogar de 954 especies de jaguares. Sin embargo, con la deforestación, el conflicto jaguar-ganadería y la caza ilegal, este animal es casi una leyenda. Por esta razón, en mayo de 2022 se lanzó Tech4Nature.
Este proyecto pone a la tecnología al servicio de la naturaleza. Tech4Nature busca contribuir a la conservación y regeneración de la biodiversidad en esta zona mexicana de manglares. Para ello, hace uso de Inteligencia Artificial (IA) y Nube suministradas por Huawei.
Asimismo, en el proyecto están involucrados el Gobierno de Yucatán y la Secretaría de Desarrollo Sustentable. Y es que antes de su implementación, se desconocía si la zona albergaba a estos mamíferos.
La Unión Internacional para la Conservación de la Naturaleza (UICN), la Universidad Politécnica de Yucatán, la iniciativa AI for Climate de C Minds, la ONG Rainforest Connection (RFCx) y la comunidad de Dzilam de Bravo, son otros de los participantes en Tech4Nature.
Los resultados positivos no se han hecho esperar. De hecho, un equipo de expertos en conservación de la naturaleza anunció la identificación de cinco jaguares en la reserva: dos machos, una hembra y dos cachorros.
“La tecnología es esa herramienta a la que le apostamos. Con innovación podemos hacer las cosas de manera diferente”, asegura Sayda Rodríguez Gómez, secretaria de Desarrollo Sostenible de Yucatán.
De esta forma, actualmente el proyecto se enfoca en desarrollar algoritmos que permitan la identificación individual de los jaguares. Esto es fundamental para saber con exactitud cuántos de ellos viven en la reserva.
Tech4Nature, tecnología a favor de la naturaleza
A partir de dispositivos de monitoreo eco-acústico y cámaras trampa, Tech4Nature realiza vigilancia continua de criaturas nocturnas escurridizas como el jaguar. Los datos son procesados en Huawei Cloud con el objetivo de habilitar la identificación de especies asistida por la IA .
A un año, se han recopilado más de 30 mil fotografías, 550 mil grabaciones de audio y numerosos videoclips de animales salvajes. Estos datos brindan información profunda sobre la vida silvestre local a los investigadores.
Toda esa información se procesa en ModelArts AI Platform de Huawei Cloud y en la plataforma Arbimon AI de RainForest Connection. Es así como contribuye a la preservación y promoción de la biodiversidad en Yucatán.
Con alrededor de 80 audioMooths y 20 cámaras trampa, también se han identificado otras 119 especies animales. Entre ellas, 88 aves, 22 mamíferos, 5 reptiles y 4 anfibios. De éstas, 34 están en la Lista Roja de Especies Amenazadas de la UICN.
“Todo esto es tierra de jaguares —señala el líder comunitario de la Reserva Dzilam de Bravo, Juan Castillo—. Ojalá todavía haya una manera de cuidarlos, porque si no mañana sólo los estaríamos viendo en los libros”.
México, líder en soluciones tecnológicas para la conservación
México se ha convertido en uno de los cinco países insignia a nivel global para el pilotaje de uso de soluciones tecnológicas innovadoras al servicio de la conservación.
“Es el primer país de América Latina en integrarse a Tech4Nature. Una red a la que pertenecen España, China, Suiza y las Islas Mauricio”, menciona Úrsula Parrilla, directora regional de UICN para México, América Central y el Caribe, quien considera al país como un ejemplo de colaboración del gobierno estatal, la comunidad y otros actores, tanto privados como públicos.
Datos de ecologistas estiman que alrededor de 4 mil y 5 mil jaguares viven en libertad en México. Más de la mitad de ellos habitan en Yucatán, por lo que es una de las principales regiones para su conservación.
Por lo anterior, la reserva de Dzilam de Bravo es candidata a la Lista Verde de Áreas Naturales Protegidas de la UICN. Así, puede fungir como un caso replicable.