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El Nobel de Química premia los avances sobre la predicción de la estructura de las proteínas con IA

El trabajo que ganó el Nobel de Química puede predecir la estructura de proteínas con inteligencia artificial y ayuda a comprender mejor la resistencia a los antibióticos.

El Nobel de Química premia los avances sobre la predicción de la estructura de las proteínas con IA Demis Hassabis, John Jumper y David Baker compartieron el premio de Química. | Niklas Elmehed © Nobel Prize Outreach

Los estadounidenses David Baker y John Jumper, y el británico Demis Hassabis ganaron este miércoles el Premio Nobel de Química 2024, por sus trabajos capaces de predecir la estructura de las proteínas sirviéndose de la inteligencia artificial (IA).

Baker, un bioquímico de 62 años, fue merecedor de la mitad del galardón por sus avances sobre el “diseño computacional de proteínas”, mientras que Hassabis y Jumper compartieron la otra mitad por “la predicción de las estructuras de las proteínas”, indicó el jurado.

Baker “logró la hazaña casi imposible de construir proteínas completamente nuevas”, explicó el jurado. “Entre una infinidad de aplicaciones científicas, los investigadores ahora pueden comprender mejor la resistencia a los antibióticos y crear imágenes de enzimas que pueden descomponer el plástico”, añadió.

“Estaba dormido cuando sonó el teléfono, lo levanté y escuché el anuncio, entonces mi esposa empezó a gritar”, relató Baker.

Más poderosos

El investigador explicó que está muy impresionado con “todas las formas en que el diseño de proteínas puede ahora hacer del mundo un lugar mejor”, en campos como la salud, la medicina, la tecnología y la sostenibilidad.

“Nuestros nuevos métodos de IA son mucho más poderosos” que los tradicionales, explicó.

La otra mitad del premio fue para el dúo formado por Demis Hassabis, de 48 años, y John Jumper, nacido en 1985, y quien dirige Google Deepmind. Ellos desarrollaron “un modelo de inteligencia artificial para resolver un problema de hace 50 años: predecir las estructuras complejas de las proteínas”, según el jurado.

Su modelo de IA, Alphafold, puede predecir la estructura tridimensional de las proteínas en función de su aminoácido.

“Con la ayuda de esta IA, lograron predecir la estructura de casi la totalidad de los 200 millones de proteínas identificadas por los investigadores”, añade.

En una conferencia de prensa en Londres, Hassabis dijo que había pasado toda su vida trabajando en IA y “soñando con este tipo de impacto de cosas como AlphaFold, donde podemos usarla para el beneficio de la sociedad”.

“Siempre supe y sentí que sería una de las tecnologías más transformadoras en la historia de la humanidad, probablemente”, dijo Hassabis.

La IA también fue destacada en el premio de física del martes, que reconoció los avances clave en el desarrollo de la tecnología, y que fue otorgado al estadounidense John Hopfield y al británico-canadiense Geoffrey Hinton, conocido como el Padrino de la IA.

Pero tanto los laureados en física como en química advirtieron sobre los riesgos de la IA, que promete revolucionar la sociedad pero también ha suscitado temores apocalípticos. “Me preocupa que la consecuencia general de esto pueda ser que sistemas más inteligentes que nosotros acaben tomando el control”, dijo Hinton, de 76 años, a los periodistas después del anuncio.

Hassibis se hizo eco de esa idea. “Tenemos que pensar muy seriamente, a medida que estos sistemas y técnicas se vuelven más poderosos, sobre cómo habilitar y potenciar todos los increíbles beneficios y buenos casos de uso, al tiempo que mitigamos los malos casos de uso y los riesgos”, dijo.

“Todos los sectores de la sociedad deben participar en este debate porque afectará a todos”.

Un logro monumental

Google DeepMind felicitó a los dos investigadores en la red social X por obtener el premio Nobel de Química 2024.

“Este es un logro monumental para la IA, la biología informática y la ciencia misma”, afirmó el laboratorio de investigación.

En 2023, los tres galardonados recibieron el premio Fundación BBVA Fronteras del Conocimiento en Biomedicina.

El año pasado, el Nobel de Química premió una investigación sobre nanopartículas llamadas puntos cuánticos realizada por Moungi Bawendi (Estados Unidos-Francia-Túnez), Louis Brus (Estados Unidos) y Alexei Ekimov (Estados Unidos, nacido en la URSS).

El premio de Física del martes fue para el estadounidense John Hopfield y el británico-canadiense Geoffrey Hinton por sus trabajos pioneros sobre el aprendizaje automático, una herramienta empleada en el desarrollo de la inteligencia artificial.

El lunes se otorgó el de Medicina a los estadounidenses Victor Ambros y Gary Ruvkun por su descubrimiento del microARN y su papel en la regulación de los genes.

La temporada de estos galardones continúa esta semana con el anuncio de Literatura el jueves y de la Paz el viernes. El de Economía cerrará la serie el lunes.

El cheque que acompaña al premio es de 11 millones de coronas suecas, el equivalente a un millón de dólares.

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