La IA no pudo solucionar problemas de calidad —Ford recontrató a sus ingenieros más veteranos

Hoy las empresas se apresuran a adoptar la inteligencia artificial (IA), en gran medida para captar la atención de los accionistas. Sin embargo, los ejecutivos de Ford hicieron una confesión bastante sorprendente. En una conferencia de prensa la semana pasada, el fabricante de automóviles admitió que sus problemas con el control de calidad no podían resolverse con IA. 

Ford registró un número récord de retiros del mercado en 2025. Además, la compañía ya ha emitido 51 retiros en lo que va del año, una cifra significativamente mayor que la de sus competidores. Sin embargo, la compañía destacó su desempeño en una encuesta anual que mide la calidad inicial de los vehículos. Esta posicionó a Ford muy por delante de sus competidores en el mercado masivo, subiendo desde el décimo lugar que ocupaba el año pasado. 

Según Ford, la clave de esta mejora en la calidad reside en la recontratación de algunos de sus ingenieros con más antigüedad. 

“La IA es una herramienta fantástica, pero su eficacia depende de la información con la que se entrene”, declaró Charles Poon, vicepresidente de Ford, a los periodistas, según un informe de Bloomberg. “En años anteriores, no prestamos la atención necesaria a la experiencia de nuestros ingenieros más cualificados, que han estado con nosotros durante muchos ciclos de productos”.

En los últimos tres años, Ford contrató o recontrató a 350 ingenieros veteranos —como los describió la compañía—. Recurrió tanto a su propia base de exempleados como a aquellos que trabajaban con proveedores. Ford afirma que estos ingenieros veteranos transmitieron sus conocimientos a los trabajadores más jóvenes. Además, mejoraron las herramientas de calidad basadas en IA que la compañía había adoptado. Así, les atribuyó los avances en calidad de los últimos años. 

“Pensamos erróneamente que con solo introducir IA e incorporar los requisitos de diseño que teníamos, obtendríamos un producto de alta calidad”, dijo Poon. 

La IA de Ford no contaba con el conocimiento de sus ingenieros más experimentados

Según Bloomberg, parte del problema con las herramientas de IA de Ford radicaba en que la empresa no las había dotado del conocimiento y la experiencia de sus técnicos más veteranos. “Reconocimos que, para mejorar algunas de nuestras herramientas de automatización, aprendizaje automático e IA, debíamos asegurarnos de que fueran entrenadas por los profesionales más experimentados”, añadió Poon. 

La admisión de Ford resulta algo inesperada por varias razones. Una de ellas es que las empresas se han apresurado a alardear de las mejoras en la eficiencia que han logrado al adoptar la IA. 

También es menos común que los empleadores hablen abiertamente sobre el valor de los empleados mayores. Y es que muchos están ansiosos por captar talento joven y trabajadores con un alto nivel de dominio de la IA. Algunas empresas también ven la IA y la automatización como una solución para una fuerza laboral envejecida. Sin embargo, ignoran lo que podrían perder cuando esos empleados mayores dejen sus puestos, tanto en términos de número de personas como de su amplia experiencia. 

Como escribió recientemente el autor Dan Pontefract en un extracto de su nuevo libro, El futuro del trabajo es gris: El valor inexplorado de la edad en la fuerza laboral, no se puede eludir este cambio demográfico, y las empresas se verán obligadas a considerar cómo podría remodelar su reserva de talento. 

“Los trabajadores mayores no son opcionales”, escribió Pontefract. “Son el pilar que sostiene la transferencia de habilidades, la memoria institucional y la continuidad cultural en todos los lugares de trabajo del planeta”.