La computación cuántica está a punto de volverse mucho más real

Así como la IA sueña con la “IA general” y la “superinteligencia”, la computación cuántica tiene su propia meta: una amplia ventaja cuántica práctica sobre las supercomputadoras tradicionales.

El objetivo de la industria cuántica es construir una computadora cuántica a gran escala y tolerante a fallos, lo suficientemente potente como para resolver problemas complejos y económicamente valiosos en campos como la química, la ciencia de los materiales y el descubrimiento de fármacos.

Los avances recientes sugieren que la tecnología podría estar acercándose a ese punto. La pregunta es si las computadoras cuánticas podrán finalmente salir del laboratorio y demostrar su superioridad sobre las máquinas convencionales en aplicaciones prácticas relevantes.

¿Por qué es tan difícil escalar los cúbits?

Las computadoras convencionales almacenan información como bits, representados como 0 o 1. Las computadoras cuánticas utilizan cúbits, pequeños sistemas físicos que se comportan según las extrañas reglas de la mecánica cuántica. Los cúbits pueden existir en múltiples estados a la vez, lo que les permite representar información matemática más compleja que la que ofrecen los ceros y unos. Mediante el entrelazamiento, el estado de un cúbit también puede vincularse al estado de otro, lo que permite a los sistemas cuánticos codificar relaciones aún más complejas.

Esa promesa conlleva un importante problema de ingeniería. Los cúbits son altamente sensibles a su entorno, lo que dificulta mantenerlos en un estado coherente el tiempo suficiente para realizar cálculos útiles. Muchos sistemas cuánticos mantienen los cúbits a temperaturas ligeramente superiores al cero absoluto (menos 273.15 grados Celsius) para ralentizar su movimiento y reducir la interferencia del ruido ambiental.

Algunos desarrolladores cuánticos, incluyendo Google, se han centrado en sistemas que utilizan cúbits adicionales para la corrección de errores. Los investigadores creen que la corrección de errores cuánticos es posible, pero construir sistemas que puedan detectar y corregir errores en tiempo real, y que además sean escalables a muchos más cúbits, sigue siendo uno de los principales desafíos del campo. Resolver ese problema podría hacer que las máquinas cuánticas sean lo suficientemente precisas y potentes para trabajos de gran importancia comercial.

El dinero fluye a raudales

Los inversionistas apuestan a que ese momento está cada vez más cerca. Un informe reciente de PitchBook reveló que la inversión de capital de riesgo en computación cuántica alcanzó un punto de inflexión en 2025, con 3,900 millones de dólares (mdd) invertidos en 125 transacciones, el total anual más alto registrado hasta la fecha.

Aunque la computación cuántica aún se encuentra en sus inicios, 2026 trajo consigo una oleada de actividad en el mercado bursátil. La salida a bolsa de Quantinuum en junio de 2026 recaudó 1,680 mdd, con una valoración de entre 14,000 y 15,000 mdd. Xanadu Quantum Technologies, Infleqtion y Horizon Quantum salieron a bolsa a principios de año, mientras que Pasqal, IQM, Terra Quantum y Seeqc anunciaron sus planes de salida a bolsa. Antes de este año, algunas empresas de computación cuántica, como IonQ, Rigetti Computing, D-Wave Quantum, Quantum Computing Inc. y Arqit Quantum, habían salido a bolsa mediante Sociedades de Adquisición con Fines Especiales (SAC).

¿Qué está impulsando la computación cuántica ahora?

El capital es solo uno de los factores que la aceleran. El auge de la IA generativa también está ayudando a los desarrolladores cuánticos a avanzar más rápido. Las herramientas de codificación de inteligencia artificial están ayudando a los científicos a acelerar el desarrollo de materiales y componentes utilizados en diseños cuánticos, afirma Heather West, analista de IDC. Esto, a su vez, está acortando los plazos de las hojas de ruta de productos.

La consolidación de la industria también ha contribuido, a menudo al integrar diferentes partes del ecosistema cuántico bajo un mismo techo.

“Se está reuniendo gran parte de ese conocimiento en una sola empresa, en lugar de mantenerlo aislado”, explica West. “Así, tendrías un proveedor de software cuántico por un lado y un proveedor de hardware cuántico por otro, pero no necesariamente bajo el mismo techo, por lo que era difícil desarrollar la tecnología cuando se necesitaban desarrollar todas estas subtecnologías”.

El gobierno federal también está utilizando sus propios recursos para impulsar la computación cuántica. El 22 de junio, la Casa Blanca emitió dos órdenes ejecutivas relacionadas con la computación cuántica. Una de las directrices ordena a las agencias federales, incluido el Departamento de Energía, colaborar con empresas privadas y académicos para desplegar una computadora cuántica capaz de realizar investigación científica para 2028. La otra ordena a las agencias y a los expertos en seguridad prepararse para los sistemas cuánticos que podrían romper el cifrado estándar antes de lo previsto, con el objetivo de proteger la infraestructura crítica de los ataques cuánticos.

En mayo, el Departamento de Comercio anunció que otorgaría 2,000 mdd en subvenciones a nueve empresas de computación cuántica con el fin de acelerar el valor comercial y de seguridad nacional de las máquinas cuánticas. En algunos de estos acuerdos, el gobierno adquirirá participaciones minoritarias en las empresas.

Algunos de los objetivos del gobierno pueden ser ambiciosos, pero aun así marcan un hito. Demuestran que Washington se toma en serio la tecnología cuántica y la considera lo suficientemente madura como para presentar tanto amenazas a la seguridad como oportunidades comerciales en los próximos años.

“A veces la gente piensa en la computación cuántica como si fuera la fusión nuclear: que siempre está a diez años de distancia, lo cual no es cierto”, afirma Abhishek Chopra, CEO de BQP, desarrolladora de software inspirada en la computación cuántica. “La forma en que esta Orden Ejecutiva aborda la comercialización como un objetivo prioritario ya indica que no tenemos que esperar a uno o dos eventos, como el Día Q o la criptografía postcuántica, y juzgar el campo de la computación cuántica solo por eso. Hay muchísimo por hacer ahora mismo”.

Los algoritmos de BQP, por ejemplo, se ejecutan en unidades de procesamiento gráfico (GPU) y unidades centrales de procesamiento (CPU) existentes y pueden reducir drásticamente el tiempo necesario para ejecutar modelos y simulaciones de seguridad para grandes empresas aeroespaciales, explica Chopra. Esto puede acortar los ciclos de desarrollo de productos como aviones comerciales o cohetes, a veces en años. Una simulación más rápida también puede brindar a los ingenieros más tiempo para iteraciones de diseño en los sectores aeroespacial, de defensa, automotriz, químico y biofarmacéutico. Microsoft, Fujitsu y Hitachi también están desarrollando algoritmos inspirados en la computación cuántica para logística, planificación y finanzas. BQP planea desarrollar algoritmos que incorporen computadoras cuánticas a medida que estas maduren.

Las ideas cuánticas ya se están extendiendo

La influencia de la computación cuántica se percibe más allá de las propias computadoras cuánticas.

Algunas empresas están desarrollando “recocedores digitales”, sistemas de silicio especializados que resuelven problemas de optimización utilizando ideas derivadas del recocido cuántico. Estos sistemas utilizan estados cuánticos inusuales para buscar rápidamente la mejor solución entre muchas posibilidades.

Varias startups, entre ellas Extropic, junto con grupos académicos, están creando chips que utilizan bits probabilísticos, o “p-bits”, en lugar de cúbits. Estos chips de semiconductores de óxido metálico complementario (CMOS) imitan algunos comportamientos de los recocedores cuánticos mientras operan a temperatura ambiente.

La investigación cuántica también está influyendo en la infraestructura de IA. Las grandes cargas de trabajo de IA deben distribuirse entre múltiples GPU y CPU, lo que hace que el enrutamiento rápido de datos sea fundamental. Empresas como Nvidia, Broadcom y Marvell Technology han adoptado técnicas fotónicas utilizadas para controlar cúbits y así transmitir datos de IA mediante ondas de luz con mayor velocidad y eficiencia energética.

El problema del Día Q

El auge de la computación cuántica conlleva graves riesgos. El mayor de ellos es que las computadoras cuánticas probablemente alcancen la potencia suficiente para descifrar los sistemas de cifrado de clave pública que protegen cuentas bancarias, secretos militares, la infraestructura de criptomonedas y gran parte de internet. Los expertos en ciberseguridad denominan a esta eventualidad “Día Q”.

West, de IDC, afirma que el “Día Q” es una preocupación real, aunque su urgencia varía según la fuente. Los CIO y los responsables de ciberseguridad de las empresas Fortune 500 son conscientes de la amenaza, pero muchos la consideran un problema a medio o largo plazo, especialmente al enfrentarse a los nuevos riesgos para la seguridad de los datos que plantean modelos de IA cada vez más potentes, como Mythos de Anthropic y GPT 5.6 de OpenAI.

La Casa Blanca y las agencias de seguridad nacional están más preocupadas por la posibilidad de que un Estado hostil utilice computadoras cuánticas para robar secretos o causar estragos al romper el cifrado que protege los sistemas financieros y la infraestructura crítica.

¿Será en serio esta vez?

Ya sea por miedo, codicia o ambas, el sector cuántico se percibe diferente en 2026. Esto es importante porque el campo ya ha experimentado oleadas de euforia en el pasado.

“He visto todos los altibajos, y alrededor de 2020 o 2021, de repente, vimos un aumento en la inversión de capital”, dice West. “En ese momento, se suponía que esta sería la próxima tecnología revolucionaria, y los proveedores decían que en dos años podríamos hacer cosas increíbles con ella”.

En aquel entonces, la historia de la computación cuántica aún era tecnológicamente compleja y difícil de comprender para quienes no pertenecían al sector. Los avances necesarios para impulsar el campo, incluyendo la estabilización y la escalabilidad de los cúbits, se veían cada vez más lejanos. Es comprensible que los inversores hayan centrado su atención en tecnologías con un retorno más claro a corto plazo, especialmente la IA.

Esta vez podría ser diferente.

“Creo que lo que estamos viendo este año —la cantidad de adquisiciones y fusiones, las OPV que se han realizado o están en proceso, las inversiones gubernamentales— nos muestra algo totalmente distinto”, afirma West. “Y creo que en los próximos uno o dos años, esto va a despegar”.