Amazon expande su portafolio de IA con modelos Nova 2

Matt Garman, CEO de AWS, anunció durante su keynote en AWS re:Invent 2025 una expansión significativa en el ecosistema de inteligencia artificial de Amazon con la llegada de los nuevos modelos Nova 2, que ofrecen algunas de las capacidades más eficientes para realizar tareas de IA.

.Específicamente, el anuncio constó de cuatro nuevos modelos, diseñados para generar contenido, automatizar procesos complejos y acelerar el desarrollo de soluciones basadas en IA.

De acuerdo con AWS, la familia Nova 2 introduce mejoras en razonamiento, procesamiento multimodal, generación de código y tareas “agénticas”. 

Nova 2 Lite y Pro

Nova 2 Lite es el modelo de razonamiento más accesible de la familia, diseñado para ser rápido y orientado a cargas de trabajo diarias. El modelo es capaz de procesar múltiples tipos de contenido incluyendo texto, imágenes y videos para generar respuestas en texto. Una característica única es que permite ajustar la cantidad de “pensamiento” paso a paso que realiza antes de responder, lo que optimiza el balance entre velocidad y precisión según las necesidades específicas.

Sus aplicaciones principales incluyen chatbots de servicio al cliente que pueden responder consultas complejas, procesamiento automatizado de documentos empresariales, y automatización de flujos de trabajo rutinarios. Por ejemplo, puede analizar facturas escaneadas para extraer información clave, o procesar videos de capacitación para generar resúmenes automáticos. También incluye capacidades integradas de búsqueda web y ejecución de código, permitiendo que mantenga respuestas actualizadas con información en tiempo real.

AWS asegura que este modelo supera o iguala a modelos como Claude Haiku 4.5, GPT-5 Mini y Gemini Flash 2.5 en la mayoría de los benchmarks.

Por su parte, Nova 2 Pro representa el modelo de razonamiento más avanzado de Amazon, capaz de procesar una gama completa de modalidades: texto, imágenes, video y voz para generar texto. Está específicamente diseñado para abordar tareas altamente complejas que requieren razonamiento sofisticado, como codificación agéntica, planificación estratégica a largo plazo y resolución de problemas multifacéticos que otros modelos no pueden manejar eficazmente.

Una capacidad distintiva de Nova 2 Pro es su función como “maestro” en procesos de destilación de conocimiento, donde puede transferir sus capacidades avanzadas a modelos más pequeños y eficientes. Por ejemplo, puede desarrollar sistemas de planificación empresarial que consideren múltiples variables económicas, crear agentes de IA que escriban y depuren código complejo automáticamente, o analizar grandes volúmenes de datos multimedia para generar insights estratégicos. Al igual que Nova 2 Lite, incluye búsqueda web integrada y ejecución de código para mantener precisión factual. En pruebas públicas, iguala o supera a Claude Sonnet 4.5, GPT-5.1 y Gemini Pro.

Nova 2 Sonic y Omni

Amazon también presentó modelos pensados para una mayor carga de trabajo.

Nova 2 Sonic es un modelo revolucionario de voz a voz que unifica tanto la comprensión como la generación de texto y voz en una sola plataforma. Está específicamente diseñado para crear experiencias de IA conversacional en tiempo real que se asemejan a interacciones humanas naturales. Incluye soporte multilingüe expandido con voces expresivas y una ventana de contexto impresionante de un millón de tokens, permitiendo conversaciones extensas y contextualmente ricas.

La característica más notable de Nova 2 Sonic es su capacidad para el cambio fluido entre voz y texto durante las conversaciones, adaptándose dinámicamente al medio preferido del usuario. Por ejemplo, puede servir como asistente virtual en centros de llamadas que mantiene conversaciones naturales con clientes, sistemas de traducción simultánea para conferencias internacionales, o interfaces de voz para aplicaciones de accesibilidad. Su capacidad de procesamiento de contexto extenso permite mantener coherencia en conversaciones largas y complejas.

Por su parte, Nova 2 Omni es pionero como el primer modelo unificado de razonamiento y generación multimodal de la industria. Puede procesar simultáneamente texto, imágenes, video y entradas de voz, mientras genera tanto texto como imágenes de alta calidad. Su capacidad de procesamiento es extraordinaria: puede manejar hasta 750,000 palabras, horas de contenido de audio, videos extensos y documentos de cientos de páginas de forma simultánea.

La ventaja principal de Nova 2 Omni es que elimina la complejidad técnica de conectar múltiples modelos especializados, ofreciendo una solución integral. Por ejemplo, puede analizar una presentación completa con videos, gráficos y texto para generar tanto un resumen escrito como infografías visuales explicativas. También puede procesar documentos legales extensos junto con evidencia audiovisual para generar análisis comprehensivos con elementos visuales de apoyo. Esta capacidad unificada lo hace ideal para aplicaciones empresariales complejas que requieren procesamiento y generación multimedia integrada.

Empresas como Cisco, Siemens, Sumo Logic y Trellix ya utilizan estos modelos para aplicaciones como detección de amenazas, análisis de video y asistentes de voz.

Nova Forge: entrenamiento abierto para crear modelos a la medida

Amazon también presentó Nova Forge, un servicio que permite a las organizaciones crear versiones personalizadas de Nova, llamadas Novellas, mezclando sus datos propios con las capacidades del modelo base mediante un enfoque de “entrenamiento abierto”. 

A diferencia de los enfoques tradicionales, Nova Forge ofrece acceso a checkpoints en distintas etapas del entrenamiento y permite integrar datos propietarios desde fases tempranas, medias y tardías.

Nova Forge permite a las organizaciones crear sus propias variantes optimizadas de Nova combinando sus datos patentados con las capacidades de vanguardia del modelo de IA. Este servicio da acceso exclusivo a checkpoints de modelos Nova pre-entrenados, semi-entrenados y post-entrenados, permitiendo a los clientes mezclar sus datos propietarios con conjuntos de datos curados por Amazon en cada etapa del entrenamiento del modelo.

El servicio ofrece tres capacidades adicionales: primero, la habilidad de entrenar IA usando ambientes propios llamados “gimnasios” de aprendizaje por refuerzo, que son entornos sintéticos donde los modelos aprenden de escenarios simulados que reflejan casos de uso del mundo real. Segundo, la opción de crear modelos más pequeños y rápidos que mantienen su inteligencia a menor costo mediante destilación basada en datos sintéticos. Tercero, acceso a un toolkit de IA responsable para implementar controles de seguridad. 

Organizaciones como Booking, Cosine AI, Nimbus Therapeutics, Nomura Research Institute, OpenBabylon, Reddit y Sony están construyendo sus propios modelos con Nova Forge. Por ejemplo, Reddit está utilizando Nova Forge para mejorar la moderación de contenido con un sistema más unificado, reemplazando múltiples modelos diferentes con una sola solución más precisa. 

Sony específicamente está utilizando Nova Forge para construir IA de vanguardia para sus diversos negocios y operaciones. Basado en resultados tempranos, uno de los impactos más prometedores del modelo de IA desarrollado a través de Nova Forge será su capacidad para potenciar un agente de IA que puede aumentar la eficiencia del proceso de revisión y evaluación de la compañía en 100 veces.

Una vez que los clientes crean su propio modelo frontera con Nova Forge, pueden desplegarlo en Amazon Bedrock con la misma seguridad de nivel empresarial, escalabilidad y privacidad de datos que todos los otros modelos de Bedrock. Esta solución completa asegura que las organizaciones logren un rendimiento óptimo de IA adaptado a sus necesidades específicas de negocio.

Nova Act: agentes de IA con 90% de confiabilidad

La compañía también presentó Nova Act, un servicio para construir y gestionar agentes que ejecutan tareas dentro de navegadores web. Desarrollado sobre una versión especializada de Nova 2 Lite, este sistema alcanza 90% de confiabilidad en los flujos utilizados por clientes tempranos y supera a modelos competidores en benchmarks relevantes, según AWS.

Nova Act se entrena mediante aprendizaje reforzado, con miles de tareas ejecutadas en cientos de entornos web simulados. Esto le permite automatizar procesos como pruebas de sitios web, actualización de bases de datos en CRM o presentación de reclamaciones de seguros.

El servicio ofrece un entorno sin código para creación rápida de agentes, compatibilidad con IDEs como VS Code y herramientas de monitoreo en AWS.

Entre los primeros casos de uso están:

• Sola Systems automatiza cientos de miles de flujos de trabajo mensuales.
• 1Password reduce pasos manuales para acceder a cuentas en distintos sitios.
• Hertz aceleró sus pruebas de software por cinco y eliminó cuellos de botella en QA.
• Amazon Leo automatizó miles de casos de prueba para su plataforma de internet satelital, reduciendo semanas de trabajo a minutos.