Impacto de la IA en la capacidad cognitiva: un estudio del MIT revela datos aún más preocupantes

Otro estudio demuestra que cuanto más dejas que la inteligencia artificial (IA) piense por ti, menos capaz eres de hacerlo por ti mismo.

En esta ocasión, investigadores del MIT pusieron a prueba cómo el hecho de depender de la IA para distinguir las noticias falsas de la verdad afectaba la capacidad de los usuarios para identificar la desinformación por sí mismos.

El uso de chatbots de IA como fuente de noticias es cada vez más común, sobre todo entre los jóvenes. Informes recientes del Pew Research Center muestran que uno de cada cinco adolescentes en Estados Unidos se informa a través de chatbots, mientras que uno de cada cinco adultos menores de 50 años afirma utilizar la IA para informarse al menos ocasionalmente.

Así se hizo el estudio

El estudio del MIT Media Lab siguió a 67 participantes durante cuatro semanas mientras evaluaban titulares e imágenes de noticias, indicando si creían que eran reales o falsas, a veces con la ayuda de un chatbot. Cuando contaron con la ayuda del chatbot, los participantes fueron un 21% más precisos al detectar noticias falsas, pero al final del estudio surgió un efecto secundario preocupante.

En la cuarta semana del estudio, la capacidad de los participantes para identificar noticias falsas sin ayuda había disminuido en 15 puntos porcentuales en comparación con sus puntuaciones antes de que comenzara el experimento. Sin embargo, su confianza aumentó: una cuarta parte de los participantes afirmó sentir que sus habilidades de detección habían mejorado, incluso cuando su desempeño empeoró.

Anku Rani, coautora principal de un artículo sobre el estudio, declaró a MIT News que los resultados reflejan la confianza mal depositada de la gente en la IA.

“Los usuarios se entusiasman con estos modelos LLM ‘mágicos’, pero olvidan que no son más que modelos estadísticos que predicen el siguiente ‘token’ en una secuencia”, explicó Rani. “Al escalar esto, surgen muchos comportamientos impresionantes, pero conlleva limitaciones reales, tanto en lo que el modelo puede generar de forma fiable como en su impacto más amplio en las personas que lo utilizan”.

IA y deterioro cognitivo

Este estudio no es ni mucho menos el primero en demostrar que depender de la IA afecta negativamente a la capacidad cognitiva. Un estudio reciente de mayo reveló que usar la IA durante tan solo 10 minutos redujo la capacidad de los participantes para resolver problemas matemáticos y preguntas de lectura.

También existen estudios sobre médicos que perdieron su capacidad para detectar el cáncer de forma independiente, trabajadores de datos cuyas habilidades de pensamiento crítico se deterioraron y redactores de ensayos cuya actividad cerebral disminuyó, todo ello después de volverse dependientes de la asistencia de la IA para completar tareas.

En conjunto, estos estudios apuntan a lo que se conoce como la “paradoja de la dependencia de la IA”, según la cual las habilidades humanas mejoran inicialmente cuando reciben asistencia de la IA, para luego caer por debajo de su nivel inicial cuando se retira dicha ayuda.

Una forma más inteligente de usar la IA

Si bien el estudio debería hacer reflexionar a quienes confían en la IA para distinguir las noticias reales de las falsas, añade que aún existen maneras en que la IA puede ayudar sin sacrificar la capacidad de juicio personal en el proceso.

Valdemar Danry, el otro coautor principal del estudio, sugirió que las conversaciones con IA basadas en el método socrático (interacciones en las que la IA formula preguntas orientadoras para dirigir a los participantes hacia la respuesta correcta, en lugar de proporcionársela directamente) podrían ayudar a los participantes a desarrollar las habilidades necesarias para identificar noticias falsas por sí mismos, incluso cuando se retira la IA.

“Las IA que ‘informan’ proporcionando respuestas directas tienen más probabilidades de generar confianza, mientras que aquellas que ‘preguntan’ mediante el método socrático son mejores para motivar a las personas a aprender a discernir la verdad por sí mismas”, dijo Danry. “Pero se trata, en gran medida, de una compensación entre velocidad y esfuerzo”.

“Hay mucho trabajo por hacer para asegurarnos de no delegar por completo a estos modelos tareas críticas que queremos seguir realizando”, añadió. “Necesitamos desarrollar un nuevo tipo de alfabetización en IA”.