Jóvenes de la generación Z usan IA todos los días, pero confían menos en ella cada semana

A principios de este año, les mostramos a dos de nuestros becarios (dos jóvenes brillantes de veintitantos años) una versión preliminar de una presentadora generada por inteligencia artificial (IA) que estábamos desarrollando para contenido de capacitación. Esperaba que les gustara de inmediato.

Se trata de jóvenes que crecieron con las redes sociales y los videojuegos, personas que jamás conocieron un mundo sin teléfonos inteligentes ni YouTube. Eran el prototipo de nativos digitales. Si alguien se sentiría cómodo con un avatar de IA, sin duda serían ellos.

Me equivoqué. Para decirlo sin rodeos, odiaban la versión, y la odiaban porque era inteligencia artificial. 

Nuestros becarios no son casos aislados. Son un síntoma de una tendencia más amplia entre la Generación Z. Esta primavera, el ex director ejecutivo de Google, Eric Schmidt, fue abucheado repetidamente mientras pronunciaba un discurso de graduación sobre IA en la Universidad de Arizona, y se detuvo a mitad de su discurso para dirigirse al público: “Sé lo que muchos de ustedes sienten al respecto. Los escucho”.

Esto no fue un hecho aislado: Schmidt fue el tercer orador en una ceremonia de graduación que recibió abucheos ese mismo mes por elogiar la IA, después de que oradores en la Universidad de Florida Central y en la Universidad Estatal de Middle Tennessee recibieran la misma acogida.

¿Preparado para prosperar en la intersección de los negocios, la tecnología y la humanidad?

Los libros, el podcast y las empresas de Faisal Hoque brindan a los líderes los marcos y las plataformas para alinear el propósito, las personas, los procesos y la tecnología, transformando la disrupción en un progreso significativo y duradero.

Según la última encuesta de Voices of Gen Z, la percepción de los jóvenes sobre la IA está decayendo rápidamente. El porcentaje de jóvenes estadounidenses de entre 14 y 29 años que se muestran optimistas respecto a esta tecnología ha caído de 27% a 18% en 2026. Y estos son los empleados que, según su plan de implementación de IA, liderarán la adopción, los clientes en los que se basa su hoja de ruta de productos y, en una década, los compradores que decidirán en qué proveedores confiar.

Cuando el grupo demográfico que se encuentra en el centro de cada modelo de adopción de IA se muestra abiertamente hostil a la propuesta, se trata de un problema estratégico que los líderes empresariales deben abordar con urgencia.

Generación Z e IA

Según se ha comentado, los trabajadores de la Generación Z confían más en la IA que en sus propios jefes para obtener asesoramiento profesional. No solo están adoptando la tecnología, como reveló una encuesta del sector con amplia cobertura; están impulsando su adopción, guiando a sus compañeros mayores en este proceso. Y las organizaciones se han preparado en consecuencia: implementaciones dirigidas a los jóvenes, presupuestos de formación que presuponen un dominio avanzado de la tecnología y lanzamientos de productos que dan por sentado que los menores de 30 años la adoptarán.

Podríamos llamarlo la premisa del nativo digital: si pones la tecnología delante de alguien que creció frente a las pantallas, la adopción se produce por sí sola.

Esta historia de adopción es solo parcialmente cierta, y ahí reside precisamente su peligro. Porque el problema fundamental no es el rechazo, sino algo mucho más complejo: el uso sin confianza.

Una encuesta reciente realizada a casi 2,500 jóvenes adultos, liderada por investigadores de la Universidad de Pensilvania, reveló que la Generación Z encabeza la adopción de la IA en el ámbito laboral, al tiempo que cree que esta tecnología está volviendo a sus compañeros más perezosos y menos capaces. Una encuesta de 2026 realizada a más de 27,000 trabajadores por la gigante de la contratación Randstad informa que “la Generación Z es la más preocupada” en lo que respecta al impacto de la IA en sus empleos.

Para desenvolverse en esta nueva realidad, es necesario comprender tres cosas: por qué la desconfianza de esta generación está fundamentada y no es meramente instintiva, por qué las métricas estándar no logran detectarla y cómo está redefiniendo lo que se considera un producto viable.

La proximidad genera escrutinio

La generación que creció inmersa en la tecnología no es la más entusiasta, sino la más crítica. Y la razón radica en su perspectiva. Han visto a sus compañeros subcontratar la redacción de ensayos y perder la capacidad de escribirlos, han presenciado cómo el contenido sintético inunda las redes sociales y se han incorporado a un mercado laboral donde los puestos de nivel inicial que les prometieron son los primeros en desaparecer gracias a la automatización.

Su desconfianza no se basa en una ansiedad instintiva contra la tecnología, sino en las lecciones que les han enseñado sus experiencias en el mundo real.

Para los líderes organizacionales, la conclusión es simple: ya sea que se trate de una escuela que integra la IA en las aulas, un gerente que impulsa herramientas en su equipo o un fundador que presenta un producto de IA, ya no se puede dar por sentado que la generación nativa digital se sentirá atraída por ello. La aceptación de la Generación Z es una hipótesis que debe comprobarse, no un hecho en el que se pueda confiar. El nativo digital, tal como lo imaginan las hojas de ruta, ya no existe.

El uso es una métrica incompleta

Aproximadamente el 51% de la Generación Z utiliza IA generativa al menos semanalmente en Estados Unidos, y el 64% de los jóvenes de entre 16 y 24 años la utilizaban en 2025 en la Unión Europea. Si solo se observaran las estadísticas de adopción, se podría pensar que la relación entre la Generación Z y la IA es una historia de amor que se profundiza progresivamente.

Pero las historias de amor pueden pudrirse desde dentro, y eso es lo que está ocurriendo aquí. Incluso los usuarios habituales están mucho menos entusiasmados y esperanzados que hace un año. Y la brecha entre el uso y la creencia se refleja en el comportamiento, no solo en el sentimiento. Así es como las organizaciones consiguen la adopción sin el apoyo necesario, el uso oportunista sin convicción, soluciones alternativas que eluden los sistemas oficiales y, a veces, una resistencia manifiesta.

Para los ejecutivos, la traducción en el entorno laboral es directa. El empleado que usa diligentemente la herramienta de IA obligatoria a diario, pero que confía en ella un poco menos cada semana, no representa un éxito en la adopción. En el mejor de los casos, es una pérdida diferida. En el peor, puede formar parte del casi tercio de trabajadores que ya admiten intentar sabotear la propia transformación digital mediante la IA.

La solución pasa por medir la confianza, no solo el uso: cada panel de implementación de IA debe incluir métricas de sentimiento junto con las de adopción, y tratar cualquier brecha creciente entre ambas como una señal de alerta temprana.

La privacidad es una característica del producto

En ningún otro caso se manifiesta de forma más visible el choque entre la suposición de que se trata de una tecnología nativa digital y la realidad que con los lentes inteligentes de Meta.

En teoría, los lentes con cámara integrada y capacidad de escucha permanente deberían ser un producto para la Generación Z: portátiles, sociales, integrados en cualquier entorno y con elementos de juego. Ya en la práctica, la principal objeción (expresada con mayor vehemencia por los consumidores jóvenes) es que los lentes invaden la privacidad personal, una preocupación que se ve acentuada por los informes sobre cómo se revisan y utilizan las grabaciones.

Esta generación ha pasado toda su vida aprendiendo que la privacidad es el precio de la tecnología, por lo que la Generación Z ve una amenaza donde Meta quizás esperaba ver una característica interesante.

Para los líderes empresariales, esto significa que la privacidad debe dejar de ser una cuestión de cumplimiento normativo para convertirse en una cuestión de mercado. Esto implica que la revisión ética sea un proceso comercial, no legal: una decisión real de seguir adelante o no seguir adelante, con la participación de jóvenes consumidores y empleados.

Cuatro movimientos para prepararte

Aquí tienes cuatro pasos que te ayudarán a preparar tu negocio para la Generación Z:

1. Revisa tu plan de IA para detectar suposiciones propias de la era digital. Señala cada línea donde la adopción se proyecta basándose en la antigüedad en lugar de estar respaldada por pruebas.
2. Agrega métricas de confianza a cada panel de adopción. Realiza un seguimiento del sentimiento junto con el uso y trata una brecha cada vez mayor entre ambos como una señal de alerta temprana, no como una simple nota a pie de página.
3. Supera el filtro de “¿Deberíamos hacerlo?”. Antes de lanzar cualquier función de IA, convoca una revisión que considere las preocupaciones sobre privacidad y vigilancia como riesgos de mercado con derecho a veto.
4. Utiliza a tus empleados más jóvenes como sistema de alerta temprana. Crea canales estructurados para detectar el escepticismo de tus empleados más jóvenes: es lo más parecido a una visión general de tu futuro mercado.

La primera generación en ver con claridad

La tentación es interpretar la desilusión de la Generación Z como una peculiaridad generacional: jóvenes que se muestran inconformes respecto a las herramientas que inevitablemente adoptarán. Sin embargo, la evidencia apunta en sentido contrario. Los veinteañeros de hoy no son simplemente versiones más jóvenes de los treintañeros que les precedieron; sus instintos políticos, sus valores y su relación con la tecnología resuenan en una frecuencia genuinamente diferente. Este cambio es tan profundo que algunos observadores detectan los primeros indicios de un movimiento contracultural que no se veía desde la década de 1960.

Y como le va a la juventud, le va a la sociedad: la ambivalencia de la Generación Z no es un retraso en la curva de adopción, sino un anticipo de hacia dónde se dirige todo el mercado. Las empresas que sigan diseñando para el mítico nativo digital seguirán lanzando productos que el nativo digital real rechaza.