Cómo la IA impide que tanto los solicitantes como los reclutadores cubran puestos de trabajo

Quienes buscan empleo y los reclutadores se encuentran en un punto muerto tecnológico. 

Los candidatos suben (y vuelven a escribir) sus currículums a un sistema de seguimiento de candidatos (ATS) sin saber si sus solicitudes se están viendo o no. Los reclutadores se ven abrumados por cientos o incluso miles de solicitudes para un solo puesto.

Los solicitantes de empleo frustrados están haciendo todo lo posible para aumentar sus posibilidades de ser contactados, cada vez más mediante el uso de inteligencia artificial (IA). Esto implica analizar las ofertas de trabajo en busca de palabras clave potenciales, generar cartas de presentación que reflejen la redacción de la descripción del puesto o incluso utilizar bots que envían miles de solicitudes personalizadas con solo pulsar un botón.

Los reclutadores también están adoptando la IA. Estas herramientas permiten encontrar perfiles con mayor rapidez (y flexibilidad) que un sistema ATS, autenticar candidatos y descartarlos automáticamente según su elegibilidad. Además, utilizan la IA para detectar bots y verificar la identidad de los candidatos.

El uso de la IA en ambos lados de la búsqueda de empleo ha creado lo que Daniel Chait, director ejecutivo de la empresa de software Greenhouse, denomina un “círculo vicioso de la IA”: miles de solicitantes que envían currículums generados por IA indistinguibles, lo que obliga a los reclutadores a depender de sus propias herramientas de IA para examinar la gran cantidad de solicitudes.

“Los empleadores optimizan el filtrado porque se sienten abrumados. Por lo tanto, quienes buscan empleo optimizan su visibilidad. Entonces, los empleadores intensifican el filtrado, así que quienes buscan empleo intensifican su visibilidad”, afirma Sarah Trumble, investigadora sobre el diseño de sistemas de seguimiento de candidatos (ATS) y las solicitudes de empleo. 

En el mundo de la contratación, la IA ha acelerado una guerra de desgaste que ninguna de las partes desea librar, lo que no deja satisfechos ni a los solicitantes ni a los reclutadores.

Cómo la IA permite a las personas postularse a gran escala

“Veo la búsqueda de empleo de la misma manera que veo las citas. Me he vuelto muy escéptico. Es cuestión de probabilidades”, dice Mike, un escritor independiente de Toronto. Solicitó usar un seudónimo para poder hablar con libertad mientras busca trabajo. Lleva dos meses en el mercado laboral, solicitando empleo a través del proceso habitual, con la esperanza de recibir respuesta, pero rara vez la obtiene. “Siento que literalmente estoy gritando al vacío”.

Por eso, él (junto con hasta el 76% de quienes buscan empleo) utiliza la IA en su proceso de solicitud. Esto puede manifestarse de diferentes maneras: desde analizar palabras clave en la descripción de un puesto para adaptar el currículum a cada vacante, hasta perfeccionar (o redactar) cartas de presentación o buscar direcciones de correo electrónico de reclutadores. 

Con la ayuda de su amigo Neo (un programador afincado en Toronto que también pidió usar un seudónimo para hablar de su trabajo de desarrollo), dispone de una herramienta que ofrece consejos personalizados para adaptar el currículum, una lista de trabajos adecuados y estrategias para saltarse la cola por completo con trucos para conseguir empleo por la puerta trasera.

“Hablé con Neo en su MacBook durante 20 minutos sobre mi trayectoria profesional: qué busco en un trabajo y hacia dónde quiero dirigir mi carrera. Él utilizó varios agentes de IA para resumir toda esa información y creó un panel de control para mí. Puedes ver absolutamente todo en un solo lugar, lo cual es muy útil”, dice Mike.

Algunos solicitantes de empleo van un paso más allá y utilizan inteligencia artificial para postularse automáticamente a miles de puestos de trabajo en una sola noche.

“Hace un par de años, cuando buscaba trabajo, lo hacía en Google, rellenaba un par de solicitudes y listo”, dice Neo. “Pero ahora un agente te hace una lista de 500 puestos en menos de media hora y simplemente los envías”.

Los reclutadores son muy conscientes de que la IA es una herramienta cada vez más utilizada por los candidatos. A veces, el uso de la IA es fácil de detectar. 

Stacy Zapar, fundadora de Tenfold, una consultora de reclutamiento especializada en el fraude de candidatos, afirma: “El reclutador podría entrar y ver que una persona ha solicitado 30 puestos de trabajo en 30 minutos y, por lo tanto, es un bot, un actor malicioso o alguien que simplemente no se lo toma en serio”.

Muchas plataformas ATS y de IA pueden detectar cuando un candidato utiliza un bot. Las solicitudes suelen ser genéricas y poco personalizadas para el puesto. Además, si un bot se postula a varios puestos dentro de la misma empresa, es posible que el ATS o el reclutador lo detecten y descalifiquen al candidato. Peor aún, algunas plataformas incluso pueden marcar como fraudulentas las solicitudes masivas, lo que puede incluir a los candidatos en una lista negra si el software se utiliza en varias empresas.

Los candidatos tienen dificultades, pero los reclutadores también

En promedio, los reclutadores reciben tres veces más solicitudes para cada puesto que hace tan solo unos años. Los reclutadores de todos los sectores, especialmente del tecnológico, están sufriendo despidos. Los equipos de recursos humanos y reclutamiento fueron los más afectados por los despidos en Meta, Amazon y Microsoft, representando aproximadamente un tercio o más de los despidos en cada empresa desde 2023. Incluso el gigante de los sistemas de seguimiento de candidatos (ATS), Workday, recortó 8.5% de su plantilla (alrededor de 1,750 empleados) en 2025.

“El volumen de solicitudes se ha cuadruplicado de media, así que la mitad del equipo tiene que gestionar cuatro veces más solicitudes”, explica Zapar. “Eso supone ocho veces más solicitudes por reclutador”. 

Muchos tienen que trabajar más con menos recursos como consecuencia de los despidos en el departamento de recursos humanos, y estas herramientas no fueron diseñadas para manejar el volumen de trabajo que se observa actualmente durante uno de los mercados laborales más difíciles que se recuerdan.

Por eso, los reclutadores recurren a la IA para gestionar miles de solicitudes, reduciendo a veces el número de candidatos no cualificados que deben descartar manualmente. Algunas empresas han adoptado herramientas de IA que clasifican y puntúan a los candidatos antes de que un reclutador vea su solicitud. Estas herramientas pueden predecir si un candidato encaja en el puesto, su desempeño laboral y si es probable que acepte o no una oferta. El resultado suele ser una lista de candidatos para que el reclutador la revise.

Bonnie Dilber, responsable de reclutamiento en Zapier, afirma: “Los buenos reclutadores siempre revisarán las solicitudes de todos los candidatos, pero existen maneras en que ciertas personas pueden destacar. Al fin y al cabo, son los reclutadores quienes analizan las solicitudes y los currículums para tomar decisiones”. 

Zapar no se muestra tan optimista.

“Estas herramientas toman algunas decisiones, y los reclutadores confían en la IA en lugar de dejarse guiar por ella”, afirma Zapar. “En algunos casos, simplemente dan la razón a la IA”.

La búsqueda de empleo se encuentra en un punto muerto

Solicitar un empleo y cubrirlo en 2026 significa entrar en un círculo vicioso. Los reclutadores, sobrecargados de trabajo, revisan miles de solicitudes, muchas de ellas repletas de palabras clave, generadas por IA e indistinguibles entre sí. La relación señal-ruido es baja en ambos sentidos. 

No se trata solo de ruido. El volumen de currículos, impulsado por bots con inteligencia artificial, está generando verdaderos cuellos de botella en la contratación. Buenos candidatos son descartados y, posteriormente, los reclutadores descubren que estaban hablando con personas fraudulentas.

“Una reclutadora me comentó la semana pasada que realizó doce entrevistas. Todas eran de candidatos falsos. Ha perdido una semana entera con estos puestos y con todos los candidatos reales que han quedado en el olvido”, afirma Zapar. Algunos utilizan filtros de video deepfake, otros se niegan a encender las cámaras. Los candidatos falsos pueden tener perfiles de LinkedIn sin historial o direcciones IP del extranjero.

“No habló con ningún candidato serio; no tiene nada que mostrar como resultado.”

Quienes buscan empleo tal vez no tengan más remedio que aprovechar todas las oportunidades que se les presenten. El nivel de competencia es demasiado alto como para no hacerlo.

“Entras en LinkedIn, ves una oferta de trabajo y más de 100 personas ya han solicitado el puesto”, comenta Rich, ejecutivo de marketing y estrategia comercial. “¿De verdad las empresas se fijan en esto? Nosotros usamos la IA para contactarte, y tú la usas para descartar candidatos”.

El círculo vicioso de la IA genera más fricción, más obstáculos y más trabajo para todos. Esta herramienta, que ahorra tiempo, hace que los currículums sean genéricos y dificulta la búsqueda de buenos candidatos.

“Si tienes un proceso defectuoso”, dice Zapar, “la IA hace que se rompa más rápido”.