Como la IA generativa podría transformar la industria de los videojuegos

Aunque parezca imperceptible, la inteligencia artificial (IA) ha jugado un papel fundamental en los videojuegos desde el nacimiento de la industria en la década de 1950, con juegos como Nim utilizando esta tecnología para ofrecer un mayor reto a los jugadores. Sin embargo, la llegada de la IA generativa no solo podría impulsar cómo se disfrutan los videojuegos, sino transformar a la industria por completo.

En los videojuegos, la IA se utiliza para generar comportamientos adaptativos o “inteligentes”, principalmente en personajes que no son utilizados por el jugador (conocidos como non playable characters, o NPC). Piensa en los fantasmas de Pac-Man o Ellie y los enemigos en The Last of Us, que “adaptan” su estrategia en torno al estilo del jugador, dando la sensación de que tienen “voluntad propia”.

Los videojuegos Middle-Earth: Shadow of Mordor, Alien: Isolation y No Man’s Sky son otros títulos que usan la IA de diferentes maneras para mejorar la experiencia de juego. Middle-Earth: Shadow of Mordor se vale de la IA para crear enemigos únicos que evolucionan con el tiempo a través del aclamado Nemesis System; Alien: Isolation la utiliza para crear un xenomorfo impredecible que adapta cómo acecha al jugador de acuerdo a cómo juega; mientras que No Man’s Sky utiliza IA generativa para crear una galaxia virtual con billones de planetas, cada uno con un terreno, clima y ecosistema únicos.

Todos estos títulos han sido elogiados por su uso innovador de la IA y han establecido nuevos estándares para la industria de los videojuegos; sin embargo, con la evolución constante de las herramientas de IA generativa —como ChatGPT de OpenAI o Midjourney—, los desarrolladores de videojuegos tienen ahora una oportunidad única para explorar nuevas maneras de crear los videojuegos del futuro.

¿Cómo beneficiaría la IA generativa a los videojuegos?

La IA generativa ayudará a los estudios de videojuegos a crear una infinidad de contenido personalizado e inmersivo para sus usuarios.

A su vez, las empresas del sector ya invierten en herramientas de IA que utilizan indicaciones de texto natural en lugar de desarrollar códigos complejos. Por ejemplo, Roblox ya prueba una herramienta de IA que permite a sus usuarios crear todo tipo de elementos virtuales (desde edificios hasta avatares) escribiendo prompts en lenguaje natural en lugar de código.

Tecnología como esta podría ayudar a los estudios de videojuegos a acelerar la velocidad de desarrollo de cualquier juego exponencialmente. Esto derivaría en una reducción en tiempos de prueba e impulsaría el volumen de juegos lanzados por año.

NPC más inteligentes y mundos virtuales más intuitivos

En los videojuegos, la creciente prevalencia de las tecnologías de IA —en particular el aprendizaje automático, la computación consciente del contexto y las plataformas conversacionales — ya están mejorando la inteligencia de los NPC.

“Ahora los diálogos de NPC están siendo generados por modelos de lenguaje grande como GPT-4. También el costo de diseño y creación de estos mundos y personajes está decreciendo exponencialmente con herramientas generativas ‘text-to-3D’; hasta el código que une todos estos elementos está siendo potenciado con herramientas generativas como GitHub Copilot”, explica el experto en inteligencia artificial, Carlos Mats.

“Todo esto antes se hacía a mano: era trabajo de artesano crear estos personajes y mundos virtuales, y escribir todo el diálogo; ahora podemos crearlos enteramente a través de prompts, darles un backstory, y soltarlos en su mundo y verlos evolucionar e interactuar como generative autonomous agents“, agrega.

Eso es precisamente lo que mostró Nvidia a mediados del año pasado cuando presentó el Omniverse Avatar Cloud Engine (ACE). Esta herramienta permite crear NPC capaces de interactuar con jugadores en tiempo real, con todo y diálogos de voz improvisados ​​y animación facial.

Además de facilitar NPC con autoaprendizaje, la IA generativa permitirá el desarrollo de videojuegos que interpretan y responden a las acciones del jugador. También se podría llegar a un punto donde se creen mundos virtuales sin interferencia humana.

La IA generativa también permitirá que los videojuegos sean más intuitivos. Por ejemplo, el juego podría ajustar los niveles de dificultad en tiempo real en función de la habilidad del jugador o crear experiencias impredecibles mediante comportamientos no determinados de los enemigos.

La IA generativa podría afectar ciertos trabajos y generar problemas para entrar a la industria

A pesar de los beneficios que podría traer la IA generativa a la industria de los videojuegos, algunos desarrolladores y trabajadores del sector temen que la tecnología está avanzando a un ritmo que podría dificultar entrar o mantener un trabajo en ella.

Algunas compañías de videojuegos ya buscan maneras de implementar herramientas de IA generativa para agilizar el proceso de creación de títulos a través de la automatización de algunas labores.

Por ejemplo, Ubisoft —el estudio detrás de la famosa franquicia de Assassin’s Creed— anunció en marzo de 2023 una nueva herramienta de IA llamada Ghostwriter que ayuda a los escritores a iterar una línea de diálogo de 10 maneras diferentes. Si bien esta herramienta podría agilizar lo que parece una labor repetitiva, podría costarle el trabajo a escritores que empiezan en la industria.

A su vez, un reporte de Rest of World reveló que ilustradores en China están perdiendo sus trabajos debido a los generadores de imágenes de IA como Stable Diffusion y DALL-E 2. Además, la IA generativa podría exponer nuevos problemas de derechos de autor, dado que la tecnología podría usar trabajo de otros desarrolladores para crear contenido.

¿Más empoderamiento a los nuevos creadores?

Sin embargo, el empoderamiento personal que otorga la IA generativa podría hacer que surja una ola de nuevos creadores, según Mats.

“Ahora hasta la persona que se ha considerado ‘no-creativa’ o ‘no-artista’ puede crear su proyecto de ensueño a través de simples prompts“, dice Mats.

“Definitivamente hay un impacto laboral. Ahora una persona puede hacer lo que antes se necesitaba un equipo entero. Podemos ver esto de dos formas: los estudios van a contratar menos artistas 3D o esos mismos artistas pueden convertirse en estudios enteros”, agrega Mats.

“Dado el masivo empoderamiento personal que la democratización de estas herramientas proveen, veremos la explosión de nuevos videojuegos con una calidad “triple A”; sin embargo, estos vendrán de artistas 3D independientes”, enfatiza Mats.