¿Puede la Fórmula 1 adoptar la IA sin perder su esencia?

A velocidad de carrera, Liam Lawson escucha a su ingeniero, controla la temperatura de los neumáticos, gestiona el consumo de energía y toma decisiones que pueden afectar el tiempo por vuelta. En la Fórmula 1, el flujo de datos se ha convertido en parte fundamental del trabajo del piloto. La IA está transformando la rapidez con la que los equipos procesan esos datos y los convierten en información útil.

“Este año, con la nueva normativa, la gestión energética que debemos controlar nos deja bastante agotados física y mentalmente, porque hay muchas cosas en las que pensar”, afirma Lawson, cuyo equipo, Visa Cash App Racing Bulls F1, anunció recientemente una nueva alianza tecnológica con Salesforce. “Hay muchas cosas que debo gestionar mientras conduzco y asegurarme de hacerlo de forma constante”.

Esto incluye la temperatura de los neumáticos, el consumo de energía durante una vuelta y la comunicación constante entre el piloto y el muro de boxes.

“También hay mucha comunicación con el equipo”, añade Lawson. “Mi ingeniero me habla en cada vuelta, y eso implica mucha comunicación y procesamiento de información. Para nosotros, todo está en el coche”.

Los equipos de Fórmula 1 siempre han buscado hasta la más mínima ventaja competitiva a través de la ingeniería, la estrategia y los datos. La IA les ofrece otra forma de encontrar esas ventajas. Los equipos utilizan herramientas de IA para organizar la información, analizar el rendimiento, apoyar el trabajo de ingeniería y preparar a los pilotos. Esta tecnología ya está influyendo en la forma en que los equipos trabajan entre carreras y durante los fines de semana de competición.

La FIA, el organismo rector internacional de la Fórmula 1, está desarrollando normas sobre cómo se puede utilizar la IA en este deporte. Se espera que las actualizaciones se implementen gradualmente entre 2027 y 2028, con especial énfasis en que el desarrollo de los coches siga estando liderado principalmente por ingenieros humanos.

Gran parte de la preocupación gira en torno a la computación de alto rendimiento. La FIA lleva tiempo regulando la potencia informática que los equipos utilizan para el modelado aerodinámico, que ayuda a determinar la forma del coche. Estas normas se diseñaron para limitar una carrera de gasto en la que los equipos pudieran obtener ventaja invirtiendo fuertemente en herramientas de simulación más rápidas y potentes. La IA y el aprendizaje automático plantean preocupaciones similares.

“Lo mismo ocurre con la IA y el aprendizaje automático”, afirma Dominic Harlow, subdirector técnico de monoplazas de la FIA. “Creemos que existe un riesgo real si, al dejarlo todo a su suerte, se convirtiera en un área de desarrollo enorme, con un gasto potencial considerable y, tal vez, en una diferenciación de rendimiento que, en última instancia, perjudique la competición”.

El objetivo de la FIA es permitir un desarrollo técnico útil, preservando al mismo tiempo el trabajo humano, que sigue siendo fundamental para la Fórmula 1.

“También queremos preservar parte del desafío intelectual para los equipos, los ingenieros y los pilotos”, añade Harlow. “La F1 es un deporte de equipo. Hay habilidad del piloto, pero también de los ingenieros, de los operadores, e incluso de quienes construyen los modelos del túnel de viento en el departamento de aerodinámica, quienes diseñan nuevas formas para su evaluación. Todos ellos invierten su creatividad y dedicación en ello”.

Los equipos ya están trabajando con IA dentro de esos límites. En Atlassian Williams, Russell Paddon se desempeña como Ingeniero de Rendimiento del Piloto, un rol que conecta a los pilotos del equipo con el departamento de ingeniería. Ayuda a traducir los comentarios de los pilotos en requisitos de ingeniería que pueden mejorar el rendimiento en pista.

Paddon afirma que utiliza herramientas de IA de Atlassian y de Anthropic, el socio de IA más reciente del equipo, para agilizar este proceso.

“Los beneficios que hemos obtenido de algunas de las herramientas de Atlassian [Rovo] se han centrado más en la organización, la estructura y la forma en que compartimos información internamente”, comenta.

En la Fórmula 1, ahorrar tiempo puede ser tan importante como aumentar la capacidad técnica. Los equipos tienen poco tiempo entre carreras y entre sesiones durante un fin de semana de competición. La IA puede ayudar a reducir el tiempo dedicado a organizar notas, buscar documentos y preparar información para ingenieros y pilotos.

“A menudo, el tiempo es nuestro mayor enemigo en la Fórmula 1 porque la temporada avanza muy rápido”, concluye Paddon. “Siempre nos esforzamos por ir un paso por delante, y entre carreras, aprender del fin de semana anterior y aplicarlo al siguiente es fundamental. Ahí es donde la IA ha acortado ese plazo”.

Para Paddon, quien se unió a Williams al final de la temporada 2024, una de las aplicaciones más útiles ha sido el análisis histórico. En lugar de buscar manualmente en informes y estudios antiguos, puede consultar la base de conocimientos del equipo para encontrar patrones relevantes.

“Con el conjunto de herramientas de Atlassian, puedo consultar una base de datos”, dice Paddon. “Por ejemplo, podría querer analizar una tendencia en el rendimiento de un piloto de hace dos años. Puede buscar en toda la información que tenemos y extraer cualquier proyecto, informe, estudio o análisis relevante que se haya realizado, y lo reúne todo en un solo lugar. Así que ha sido un gran cambio”.

La IA también ha cambiado su forma de abordar las cuestiones técnicas. Antes, responder a una nueva pregunta sobre rendimiento solía implicar escribir código o crear una herramienta para un caso de uso específico. Paddon afirma que ahora ese trabajo requiere menos tiempo.

“Antes dedicaba mucho tiempo a programar y crear herramientas para poder responder a ciertas preguntas, y probablemente invertía 60% del tiempo en eso, intentando obtener los datos que me interesaban, sin aportar realmente valor al equipo, ya que tenía que escribir nuevos scripts cada fin de semana para un caso de uso diferente”, admite Paddon. “[No] aportaba valor al equipo porque tenía que escribir nuevos scripts cada fin de semana para un caso de uso diferente. Eso prácticamente ha desaparecido en mi experiencia; ahora puedo indicar rápidamente lo que necesito de un conjunto de datos y consultarlo. Puedo pedirle a Claude que me cree una herramienta o simplemente solicitarle que me devuelva los resultados rápidamente”.

Esto le da a Paddon más tiempo para concentrarse en lo que los datos significan para el piloto, los ingenieros y el coche. Afirma que las herramientas han mejorado su relación con los pilotos y le han ayudado a colaborar más estrechamente con otros ingenieros, incluso en el desarrollo del coche.

Los pilotos también utilizan la IA fuera del garaje. Lewis Hamilton apareció recientemente en una campaña de Perplexity Computer donde se le veía usando la herramienta antes de una carrera para crear una guía interactiva de respiración y seleccionar una lista de reproducción musical.

“Perplexity es un producto que le ayuda a encontrar esos puntos porcentuales extra de mejora para ser el mejor en todos los aspectos de su vida”, dice Ryan Foutty, vicepresidente comercial de Perplexity. “También ha hablado públicamente sobre cómo la usa en su entrenamiento y carrera: qué debe comer antes y después [y] su plan de recuperación. El contenido que se muestra proviene, en última instancia, de casos de uso reales que Lewis ha tenido”.

Lawson, que también es aficionado a la música, dice que usa herramientas de IA para actualizar sus listas de reproducción y aprender a tocar música. “Ahora es mucho más fácil que hace unos 10 años”, afirma. “Para mí, la música es, sobre todo, una forma de desconectar, recargar energías y relajarme”.

Estos usos son muy variados. Algunos ayudan a los equipos a organizar la información interna. Otros facilitan el análisis técnico. Otros ayudan a los pilotos a prepararse o a relajarse. En conjunto, demuestran por qué la FIA está intentando definir el papel de la IA antes de que su regulación se complique.

A medida que los equipos adopten más herramientas de IA, la Fórmula 1 tendrá que decidir qué usos se ajustan a la estructura competitiva del deporte y cuáles podrían distorsionarla. Los equipos seguirán buscando pequeñas mejoras. La FIA intenta preservar el papel de la habilidad humana, el criterio de ingeniería y la toma de decisiones operativas.

“Se trata simplemente de la filosofía de mantener el elemento deportivo en lugar de que las máquinas compitan entre sí”, declara Harlow, de la FIA.