¿Por qué McLaren está promocionando la IA en su auto de Fórmula 1?

La Fórmula 1 siempre ha sido un deporte de velocidad, precisión y pequeñas ventajas. Detrás de cada piloto hay una extensa red de ingenieros, estrategas, diseñadores y equipos de fábrica que buscan minúsculas ventajas donde sea posible. Esto ha convertido a la F1 en un atractivo campo de pruebas para las empresas tecnológicas, incluyendo un número creciente de empresas de IA que ahora colaboran con equipos de toda la parrilla.

El equipo McLaren Mastercard Formula 1, el segundo más antiguo de la categoría, es un ejemplo de ello. Antes del Gran Premio de Gran Bretaña de este año, McLaren presenta una decoración especial, el diseño exterior de sus monoplazas, creada en colaboración con Google Gemini. El diseño se inspira en el primer monoplaza de Fórmula 1 de McLaren, el McLaren M2B, y pretende rendir homenaje a la historia del equipo, al tiempo que destaca su actual apuesta por las herramientas de rendimiento asistidas por IA.

“Es una auténtica colaboración, y todo lo que hacemos con Google, en particular con Gemini, tiene un claro objetivo: hacer que el coche sea más rápido y nos da acceso a algunas de las mejores tecnologías del mundo en una industria que avanza a un ritmo vertiginoso”, afirma Dan Keyworth, director ejecutivo de tecnología de rendimiento de McLaren.

La decoración es la parte más visible de la colaboración, pero el trabajo más importante se realiza entre bastidores. Como parte de esta colaboración, McLaren ha trabajado con Google Cloud para desarrollar herramientas personalizadas basadas en Gemini, incluyendo una interfaz de datos en tiempo real utilizada durante los fines de semana de carrera. El sistema recopila información de múltiples fuentes durante una sesión y permite a los miembros del equipo McLaren consultar esos datos en lenguaje natural.

“Por ejemplo, si tomamos como ejemplo una sesión de clasificación celebrada un sábado, antes nos llevaba mucho tiempo comparar los datos de dos competidores”, explica Keyworth. “Y, además, requeriría una enorme cantidad de recursos humanos. Ahora, pueden compararse con otros pilotos y competidores y brindarnos información sobre cómo podemos mejorar”.

McLaren forma parte de una transformación más amplia en la Fórmula 1, donde los equipos consideran la IA como una fuente adicional de pequeñas ventajas. Oracle Red Bull Racing está desarrollando un agente estratégico impulsado por IA, Mercedes-AMG Petronas utiliza Microsoft Azure para ampliar la simulación y el modelado de carreras con soporte de IA, y Aston Martin Aramco firmó acuerdos de colaboración en IA con Cohere y Arm.

En un deporte donde pequeños retrasos pueden cambiar el resultado de una carrera, un acceso más rápido a la información puede ser crucial. Estas herramientas son utilizadas principalmente por los equipos de ingeniería que trabajan detrás de los pilotos, pero McLaren afirma que sus efectos pueden repercutir en la estrategia de carrera, las decisiones de configuración y las decisiones tomadas desde el muro de boxes. Oscar Piastri afirma que una parte fundamental de su trabajo consiste en explicar lo que necesita del coche, describir cómo quiere que se comporte y ayudar a los ingenieros a relacionar esas impresiones con los datos que analizan.

“Mucha de la información sobre cómo intento hacer mi trabajo y cómo mejorarlo proviene del equipo”, dice Piastri. “Todo el análisis técnico que realizamos, los resúmenes de reuniones e informes, toda esa información la recibo a través del equipo. Ahora, con la IA… mejora la eficiencia”.

McLaren también utiliza Gemini para ayudar al personal a comprender el reglamento de la Fórmula 1. Su bot de regulación está diseñado para ayudar al equipo a buscar en las nuevas regulaciones de la FIA e identificar rápidamente las secciones relevantes, una tarea que de otro modo requeriría examinar documentos extensos y técnicos.

“Hay muchas reglas y regulaciones nuevas, y muchísimas páginas”, dice Piastri. “Creo que la IA es una excelente manera de obtener información rápidamente, especialmente cuando se trata de conocer algunas de las reglas más singulares y las que no se presentan a diario”.

Esa velocidad no reemplaza el criterio necesario durante un fin de semana de carreras, pero puede cambiar la rapidez con la que los equipos llegan a respuestas útiles. En el Gran Premio de Gran Bretaña en Silverstone, que se celebra del 3 al 5 de julio, la decoración especial de McLaren servirá como símbolo público de un cambio silencioso que ya está en marcha: la IA se está integrando en la forma en que el equipo organiza la información, interpreta el rendimiento y busca mejoras graduales.

“Creo que este tipo de capacidad puede expandirse en el futuro a muchas áreas diferentes, encontrando soluciones rápidamente”, dice Piastri. “Tendremos que ver hacia dónde se dirige la tecnología”.