Sam Altman, CEO de OpenAI, hace muchas predicciones. Así les ha ido hasta ahora

Los rumores de un “apocalipsis laboral” impulsado por la IA están muy exagerados. O al menos eso es lo que Sam Altman afirma ahora.

Durante la conferencia del Commonwealth Bank of Australia la semana pasada, el CEO de OpenAI admitió que pudo haberse equivocado en algunas predicciones (concretamente, en la velocidad con la que la inteligencia artificial alimentaría una parte sustancial de los empleos de oficina en la trituradora digital).

“Me alegra haberme equivocado en esto”, dijo Altman. “Pensé que para ahora habría habido un mayor impacto en la eliminación de empleos de nivel básico en el sector de cuello blanco del que realmente ha ocurrido”.

Quienes se preocupan por su futura empleabilidad, sin embargo, quizás no deberían dejar de pulir su currículum todavía. Altman tiende a hacer muchas predicciones alocadas, varias de las cuales ya ha tenido que retractarse. Aún es completamente posible que los despidos se intensifiquen pronto, obligándolo a retractarse de su retractación.

El problema es que, a diferencia de algunos de sus pares más estridentes, algunas de las predicciones más ambiciosas de Altman han terminado siendo acertadas. ¿Qué tan en serio deberían tomar los observadores el próximo pronóstico, mientras OpenAI se prepara para seguir a su principal competidor Anthropic en la presentación de una oferta pública inicial?

Quizás la mejor manera de decidirlo es echar un vistazo detallado a su historial hasta ahora.

PREDICCIONES QUE RESULTARON ACERTADAS

Si Altman tiene inclinación por la grandilocuencia, al menos está algo justificado. Históricamente, pocas personas han vivido para ver la grandiosidad de su visión tan completamente realizada.

“En los próximos cinco años”, escribió en un blog de 2021 dirigido a un público azotado por la pandemia, “los programas de computadora que pueden pensar leerán documentos legales y darán consejos médicos“.

Si lo que hacen los chatbots de IA puede describirse con precisión como “pensar” sigue siendo tema de debate, pero Altman acertó al cien por ciento sobre la adopción masiva de la IA que seguiría al lanzamiento de ChatGPT en 2022. En los años posteriores, se ha convertido en una herramienta digital de uso general para millones de usuarios; un Google que además puede escribir una reseña de un libro, o líneas de código, en nombre del usuario. (Algo en lo que el propio Google también se ha convertido desde entonces)

“Eventualmente, simplemente le pedirás a la computadora lo que necesitas y realizará todas esas tareas por ti”, dijo Altman a la audiencia en la primera conferencia de desarrolladores de OpenAI en noviembre de 2023. Probablemente debería haber enfatizado la importancia esencial de verificar el trabajo de la IA en esas tareas, pero no se equivocó sobre la inminente escala y alcance de la adopción.

Aproximadamente al mismo tiempo, emitió una de sus predicciones más ominosas: que la IA se volvería capaz de ejercer una “persuasión sobrehumana” mucho antes de la llegada de la inteligencia artificial general (IAG) o la superinteligencia artificial (SIA).

Lamentablemente, esta también se habría cumplido. Las familias de varias personas que han muerto por suicidio ahora alegan que ChatGPT contribuyó a sus muertes, con demandas judiciales pendientes.

Solo el tiempo dirá de qué otras maneras la persuasión sobrehumana de la IA se arraigará en la sociedad.

PREDICCIONES QUE NO SE CUMPLIERON

Algunas de las predicciones de Altman parecen intencionalmente vagas. Si los avances en las capacidades de la IA entre 2025 y 2027 superan a los ocurridos entre 2023 y 2025, por ejemplo, no será fácil de comprobar, lo que significa que tampoco será fácil de refutar.

Por supuesto, algunas de sus otras predicciones han tenido resultados cuantificables que llegaron y pasaron.

En octubre de 2015, cuando aún era presidente de Y Combinator, Altman apareció en el New Establishment Summit de Vanity Fair junto a su futuro enemigo Elon Musk. Durante su tiempo en el escenario, los magnates tecnológicos discutieron muchos temas, incluida la supuestamente inminente llegada de los autos autónomos, de los que Altman afirmó que venían “mucho más rápido de lo que la gente cree”. Desafortunadamente para Altman, no se mantuvo cómodamente vago sobre el plazo, añadiendo que los autos autónomos estaban a solo “tres o cuatro años”. En última instancia, tardó casi una década en que surgieran vehículos totalmente autónomos, y por ahora están cuidadosamente confinados a áreas limitadas.

Aunque los autos autónomos aún tienen muchos problemas por resolver, parecen estar mucho más avanzados que la inteligencia artificial general.

Altman mencionó por primera vez públicamente una IA que iguala o supera la inteligencia humana durante el lanzamiento de OpenAI en 2015, concluyendo prudentemente que “es difícil predecir” cuándo la tecnología podría estar al alcance. Para 2024, sin embargo, la describiría como algo que podría llegar en un “futuro razonablemente cercano”, para luego, de manera extraña, anclar la idea en un plazo concreto y a corto plazo al año siguiente.

“Ahora estamos seguros de que sabemos cómo construir la IAG tal como la hemos entendido tradicionalmente”, escribió Altman en un blog en enero de 2025. “Creemos que, en 2025, podríamos ver a los primeros agentes de IA ‘incorporarse a la fuerza laboral’ y cambiar materialmente la producción de las empresas”.

La IA agéntica sí llegó a la fuerza laboral en 2025, pero la tecnología sigue plagada de problemas de fiabilidad y se queda muy por debajo del umbral de la IAG.

No sorprende que Altman haya pivotado en agosto para afirmar que la IAG “no es un término particularmente útil”.

Quizás tenga más suerte con sus predicciones sobre la SIA, de la que afirmó en un blog en 2024 que podría llegar en el cómodamente lejano plazo de “unos pocos miles de días”. (También conocido como 10 “Soras”, un término que acabo de inventar para describir los meros 10 meses que duró el modelo de texto a video de OpenAI antes de que fuera descontinuado a principios de este año).

EL JURADO AÚN ESTÁ DELIBERANDO SOBRE ESTAS PREDICCIONES

Por mucho que los estadounidenses hayan integrado alegremente la IA en sus vidas, también han demostrado tener muchos sentimientos encontrados al respecto. Según una encuesta reciente de NBC News, por ejemplo, 57% afirma que los riesgos de la IA superan sus beneficios, frente a 34% que dijo lo contrario.

Ese 57% no va a gustarle lo que el futuro tiene reservado si las predicciones de Altman se cumplen.

En un blog muy comentado el verano pasado, el CEO afirmó que “los robots que pueden construir otros robots (y en cierto sentido, los centros de datos que pueden construir otros centros de datos) no están tan lejos”. Incluso podría suceder alrededor del momento en que Altman predice que la inteligencia se convertirá en “un servicio público, como la electricidad o el agua, y la gente nos la comprará por consumo”. Altman no ha ofrecido ninguna predicción, sin embargo, sobre cómo podrían reaccionar los estadounidenses cuando más de ellos se enteren de que la expansión de los centros de datos es parte de lo que ha estado impulsando el alza en las facturas de servicios públicos últimamente. (70% de los estadounidenses que ya se opone a la construcción de un centro de datos de IA en su área tampoco estará complacido con estas predicciones).

Cuando la IA supere la inteligencia humana para 2030, según Altman, a pesar de algunos “momentos extraños y aterradores”, la sociedad no cambiará tan drásticamente de inmediato como podría esperarse. Probablemente sea lo mejor que no haya dicho mucho más sobre exactamente qué será extraño y aterrador en esos momentos, ya sea que implique una catástrofe medioambiental o la incapacidad de ganarse la vida.

En cuanto a los críticos de Altman en el mundo tecnológico, bueno, ellos también tienen sus propias predicciones.

Según un artículo reciente de The New Yorker, varios colegas de Altman alegan que tiene una inclinación por mentir, incluido un ejecutivo de Microsoft anónimo que predijo que existe una “pequeña pero real posibilidad” de que el CEO de OpenAI acabe siendo recordado como un estafador “al nivel de Bernie Madoff o Sam Bankman-Fried”.