El nuevo trabajo emergente para los humanos que la IA acaba de crear

Como diseñadora de aprendizaje en Zapier, solía dedicarme a ayudar a mis compañeros a aprender: creaba y dirigía capacitaciones, creaba recursos y ayudaba a la gente a comprender mejor cómo su trabajo contribuía a la estrategia de la empresa. Ahora, formo parte de nuestro equipo de Recursos Humanos (RH) como ingeniera de automatización de inteligencia artificial (IA). Pero mi filosofía sigue siendo la misma: sigo ayudando a mis compañeros —¡y ahora también a los clientes!— a dar lo mejor de sí mismos.

¿Qué es un ingeniero de automatización de IA?

Ingeniero de automatización de IA parece un título vago, así que aquí está el trabajo, simple: Me integro en un equipo —RH, en mi caso—, detecto oportunidades para mejorar el trabajo del equipo y desarrollo flujos de trabajo basados ​​en IA que las aprovechan. El objetivo es crear mejoras medibles que liberen a mis compañeros para la creatividad, la estrategia y la conexión.

Creo que este puesto aparecerá cada vez más a medida que pase el tiempo. Por ejemplo, en lugar de contratar a un nuevo redactor de contenido, los equipos de marketing de contenidos podrían buscar ingenieros de automatización de IA con una gran visión para el contenido. En lugar de un nuevo programador, los equipos de ingeniería podrían buscar un ingeniero de automatización de IA con formación técnica.

Por qué es importante el rol

Muchos equipos ven el potencial de la IA, pero se atascan al convertir las ideas en acción. La brecha radica menos en la tecnología y más en la traducción: comprender cómo funciona un proceso real hoy en día, dónde falla, qué datos son seguros de usar y qué significa “mejorar”.

Los ingenieros de automatización de IA cubren esa brecha. Creamos prototipos rápidamente con herramientas como Zapier, ChatGPT, Airtable y Cursor, y luego los consolidamos en herramientas internas fiables. 

En Recursos Humanos, esto se ve así:

• Reducir el intercambio entre reclutamiento, entrevistadores y candidatos
• Resumen automático de las entrevistas para que podamos tomar decisiones más rápidamente
• Mantener los datos de las personas sincronizados en todas las herramientas, con las protecciones adecuadas para la privacidad y el cumplimiento.
• Dar a las personas respuestas autoservicio a preguntas políticas sin perder el toque humano

Y no se trata solo de ayudar a mi propio equipo. Gran parte de mi función consiste en crear flujos de trabajo de RH repetibles que podamos compartir con nuestros clientes. Cuando diseño algo para el equipo de personal de Zapier, como un resumen de informes de entrevistas o un bot de políticas de autoservicio, también pienso en cómo podría funcionar para otros equipos de RH en otras partes del mundo. A veces, incluso ocurre lo contrario: un caso práctico de un cliente inspira un flujo de trabajo que implementamos en Zapier.

El ingeniero de automatización de IA es un nuevo tipo de rol, y yo misma soy aún más nueva en esto, pero aquí hay un vistazo de cómo paso mis días:

Lo que realmente hago semana a semana como ingeniera de automatización de IA

• Flujos de trabajo de triaje: mapeo cómo se realiza realmente el trabajo, cuantifico el costo del proceso actual y luego clasifico las oportunidades. Busco áreas donde pueda tener un gran impacto.
• Prototipo rápido: una vez que sé dónde quiero ayudar, construyo versiones pequeñas y comprobables utilizando Zapier y otras herramientas de IA.
• Integración con el equipo: Me siento con quienes realizan el trabajo. Probamos el prototipo en el flujo real y ajustamos las indicaciones y la lógica. Documentamos en qué confiar y cuándo escalar a un profesional.
• Escalar la automatización de la IA: Una vez que el flujo de trabajo demuestra su eficacia, añado gestión de errores, reintentos, observabilidad y controles de acceso. Creo un manual de ejecución para que el equipo lo controle, no yo.
• Enseñar y capacitar: organizo talleres breves, escribo manuales y colaboro con líderes de equipo para que puedan detectar la próxima oportunidad por sí mismos —y sepan cuándo no usar IA—.
• Medir resultados: hago un seguimiento de las horas ahorradas, la reducción de la tasa de errores, las mejoras en el tiempo de ciclo, la adopción y el resultado comercial —por ejemplo, tiempo de contratación más rápido, mejor experiencia del candidato—.
• Colaborar con el equipo de ventas: cuando vemos un flujo de trabajo de RH que realmente marca la diferencia, lo presento en una demostración o guía que nuestro equipo de ventas puede compartir con los clientes potenciales. A veces participo directamente en esas conversaciones para explicar el flujo de trabajo con claridad: por qué funciona, qué problemas resuelve y qué resultados de negocio genera.
• Compartir retroalimentación con antelación: como desarrollo sobre Zapier y herramientas de IA a diario, me encuentro con casos excepcionales, funciones faltantes o aspectos que podrían mejorarse. Canalizo esa retroalimentación a nuestro equipo de producto, a menudo con ejemplos concretos tanto de nuestro equipo de recursos humanos como de nuestros clientes. Esto significa que la próxima versión de Zapier se ajusta mejor a cómo trabajan realmente los equipos de RH.

¿Qué se necesita para el puesto?

Para ver algunos ejemplos de lo que he creado, lee sobre mis agentes favoritos o echa un vistazo a nuestro manual de automatización de IA en RH.

No tengo formación técnica, pero soy habilidosa, y creo que eso es lo que me hace idónea para este puesto. Me siento cómoda desarrollando con herramientas sin código y me encanta ofrecer soluciones.

Las habilidades que he adquirido a lo largo del camino son ingeniería rápida, prácticas de IA responsables y comprensión de cómo elegir las herramientas de IA adecuadas para el trabajo.

Sin embargo, una de las partes más importantes del puesto es algo en lo que tengo amplia experiencia: la habilitación. Necesito asegurarme de que quienes me ayudan a desarrollar sistemas entiendan cómo aprovecharlos al máximo.

Un punto importante a destacar: Mi enfoque se centra exclusivamente en RH Ahí es donde desarrollo, prototipo y capacito. Si bien me encanta ver cómo los ingenieros de automatización de IA se integran en marketing, TI o ingeniería, mi función se centra en casos prácticos de RH. Ayudo a nuestro equipo de personal a trabajar de forma más inteligente y a nuestros clientes a optimizar sus operaciones de RH.

Otros ejemplos de ingenieros en automatización de IA

Pero también soy la prueba de que no es necesario ser ingeniero de software para convertirse en ingeniero de automatización de IA. Aquí hay otros miembros de la comunidad de Zapier que, en mi opinión, son ingenieros de automatización de IA, cada uno con una formación diferente.

• Marcus Saito (jefe de TI) de Remote: utilizó IA para resolver automáticamente el 27.5% de los tickets de TI. Esto le ahorró a su equipo más de 2,200 días y 500,000 dólares en costos de contratación.
• Jacob Sirrs (especialista en operaciones de marketing) de Vendasta: utilizó IA para automatizar los flujos de trabajo de ventas, ahorrar más de 282 días laborales al año y recuperar 1 millón de dólares en ingresos.
• Tabitha Jordan (gerente de educación de productos) de ActiveCampaign: implementó el enriquecimiento de clientes potenciales impulsado por IA para darles a los equipos de ventas tiempo para concentrarse en actividades de alto valor.

Pasar del aprendizaje y desarrollo a este puesto como ingeniera de automatización de IA para RH no ha cambiado mi misión. Sigo ayudando a la gente a trabajar mejor. Si te interesa la IA, empieza por la tarea más molesta y pequeña que haces cada semana. Arréglala. Mídela. Y luego arregla la siguiente.