| Tech

Así es Opus 5, nueva IA de Anthropic para programación, ciencia y tareas empresariales

Su funcionamiento es similar al modelo Fable 5, pero a un menor precio.

Así es Opus 5, nueva IA de Anthropic para programación, ciencia y tareas empresariales [Imagen: Andrey Rudakov/Bloomberg via Getty Images]

Anthropic acaba de lanzar su nuevo modelo Opus 5 que, según la compañía, ofrece un rendimiento comparable al de su modelo Fable 5, más avanzado, aunque a la mitad de precio.

Opus 5 está diseñado tanto para programación difícil como para tareas de oficina generales. Anthropic afirma que este lanzamiento puede resolver problemas complejos paso a paso, sin necesidad de mucha interacción con el usuario. Además, revisa su propio trabajo y corrige errores, en lugar de quedarse bloqueado. También muestra mejoras con respecto a su predecesor, Opus 4.8, en tareas de programación complejas.

Una gama más amplia de tareas profesionales

Este lanzamiento forma parte del esfuerzo de Anthropic por expandir las funcionalidades de Claude más allá del chat y la generación de código, e incluirlas en una gama más amplia de tareas profesionales, como el diseño, el marketing, contabilidad y análisis de grandes conjuntos de documentos.

Lo que distingue a Opus 5 es su similitud con Fable 5, el modelo más avanzado que Anthropic ha puesto a disposición del público. Fable supera significativamente a las versiones anteriores en la escritura de software, la gestión de proyectos extensos con supervisión limitada y el manejo de tareas especialmente difíciles. El gobierno estadounidense incluso se alarmó ante la capacidad del modelo para descubrir y explotar vulnerabilidades de software en ciberataques. (Fable 5 es la versión pública de otro modelo de Anthropic, Mythos 5, que es aún mejor en ciberdefensa y ciberataque, y está disponible únicamente para el gobierno y organizaciones selectas que trabajan en ciberseguridad e infraestructura crítica).

Un modelo que apoya la investigación científica

Opus 5 cuesta 5 dólares por millón de tokens de entrada y 25 dólares por millón de tokens de salida. Un cliente de API podría usarlo para tareas rutinarias de codificación o de oficina, y luego cambiar al modelo Fable 5, más potente y caro, para los trabajos más exigentes.

Anthropic también afirma que Opus 5 es su modelo más potente disponible para el público general en investigación científica, citando mejoras en el rendimiento en tareas biológicas en comparación con Opus 4.8. La compañía indicó que esto podría beneficiar a los investigadores que integren el modelo en trabajos de ingeniería y análisis.

El modelo incluye niveles de esfuerzo ajustables (bajo, medio y alto) para que los usuarios puedan encontrar el equilibrio entre costo y rendimiento. Anthropic señala que Opus 5 es su modelo más rentable, según las comparativas DeepSearchQA y Humanity’s Last Exam para modelos que utilizan herramientas.

Anthropic ofrece el modo rápido de Opus 5 (disponible en Claude y en Claude Code), que genera tokens de salida 2.5 veces más rápido a un precio que duplica aproximadamente el estándar. La empresa lanza esta función como una “vista previa de investigación” para todos los usuarios de la API, con el objetivo de recopilar datos sobre cómo y cuándo la utilizan. 

Según Anthropic, Opus 5 será el modelo predeterminado para los usuarios con suscripciones a Claude Max, con límites de tokens estándar en todos los planes de pago.

Author

  • Mark Sullivan

    Mark Sullivan es redactor sénior de Fast Company y cubre temas de tecnología emergente, inteligencia artificial y políticas tecnológicas. Antes de incorporarse a Fast Company en enero de 2016, Sullivan escribió para VentureBeat, Light Reading, CNET, Wired y PCWorld. Síguelo en Twitter @thesullivan

    View all posts

Author

  • Mark Sullivan

    Mark Sullivan es redactor sénior de Fast Company y cubre temas de tecnología emergente, inteligencia artificial y políticas tecnológicas. Antes de incorporarse a Fast Company en enero de 2016, Sullivan escribió para VentureBeat, Light Reading, CNET, Wired y PCWorld. Síguelo en Twitter @thesullivan

    View all posts

Sobre el autor

Mark Sullivan es redactor sénior de Fast Company y cubre temas de tecnología emergente, inteligencia artificial y políticas tecnológicas. Antes de incorporarse a Fast Company en enero de 2016, Sullivan escribió para VentureBeat, Light Reading, CNET, Wired y PCWorld. Síguelo en Twitter @thesullivan