La inteligencia artificial sigue siendo a la vez más y menos asombrosa de lo que creemos, y eso es un problema
De alguna manera, a la gente le cuesta reconocer que una tecnología puede ser al mismo tiempo increíble y defectuosa.
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Por qué los modelos de lenguaje grande están estancados en la caverna de Platón (y qué viene después).
Por qué los centros de datos y los modelos de inteligencia artificial basados exclusivamente en el lenguaje amenazan la próxima década de innovación.
A medida que los datos sintéticos se vuelven más realistas, serán más útiles para entrenar la IA, pero también será más fácil que se hagan mal uso de ellos.
Sospechamos que no somos lo suficientemente buenos porque no podemos seguir el ritmo de los robots.
La industria tecnológica trabaja arduamente para que la IA sea tu amiga. ¿Y si eso fuera, en el mejor de los casos, inútil y, en el peor, peligroso?
Aproximadamente 60% de los maestros de educación primaria y secundaria en EU admiten utilizar IA para planificar lecciones, comunicarse con los padres y ayudar con la calificación.
Herramientas como Lovart y MyLens pueden probarse de manera gratuita y son rápidos de aprender, y apuntan hacia dónde se dirige la IA.
Si bien los líderes de la industria restaurantera están entusiasmados con la llegada de la IA a sus negocios, muchos se sienten poco preparados para gestionar su implementación.
«Tenemos que salvarnos», dice Tor Myhren de Apple.