Robos en carreteras: reto de la logística que la IA busca resolver

A finales de marzo de este año Nestlé dio a conocer algo a lo que, personalmente, no daba crédito: el robo de 12 toneladas de chocolates de su marca KitKat, ocurrido en un trayecto que iba de Italia a Polonia, justo a pocos del lanzamiento de una edición especial de la Fórmula 1, hecho que causó revuelo en redes sociales y encendió las alertas en la industria logística ante futuros robos de mercancías en carreteras no solo de Europa sino de otras regiones.

Hoy en día, uno de los principales desafíos de la logística ya no es solo la eficiencia en la entrega de productos, también la capacidad de prevención y de respuesta oportuna ante siniestros durante su transporte, como puede ser un robo, especialmente en la última milla, por lo que la seguridad operativa es un eje crítico para las compañías del sector.

Robos de mercancía en carreteras de México, problemática que crece

En mercados como México, el robo de mercancías en carreteras va a la alza. De acuerdo con el Instituto Mexicano de Ejecutivos de Finanzas (IMEF), sus costos logísticos crecen hasta 30% a causa de medidas de seguridad adicionales, entre ellas cambios de ruta y escoltas. Además, información de la Asociación Mexicana de Empresas de Seguridad Privada e Industria Satelital (AMESIS), los productos más hurtados en carreteras del país son:

• Abarrotes: 37%
• Alimentos: 15%
• Cargas no especificadas: 12%
• Combustibles: 12%

Sin embargo, mientras los robos evolucionan, con tácticas más organizadas, patrones móviles y aprovechamiento de vulnerabilidades operativas, la operación de muchas flotas continúa con esquemas de prevención reactivos o tecnologías limitadas a la simple geolocalización.

Esta desconexión entre la sofisticación del crimen y la capacidad tecnológica de respuesta se ha convertido en un reto de peso para la logística.

IA como aliado en la prevención de robos de mercancías

Frente a este escenario, la tecnología basada en inteligencia artificial (IA), geolocalización y monitoreo en tiempo real emerge como una herramienta clave para prevenir pérdidas y fortalecer la seguridad en la cadena de suministro.

Álvaro Echeverría, CEO y cofundador de SimpliRoute, comenta que con una implementación de agentes de IA, conectados a sistemas GPS, permiten planificar mejores rutas, así como detectar comportamientos anómalos en la distribución de mercancías para actuar en tiempo real.

“Con este tipo de tecnología es posible cruzar información de geolocalización con datos contextuales, como la presencia de mercados informales en esas ubicaciones y así identificar el origen de las pérdidas y la detección de paradas no previstas en el momento en que ocurren. Así la intervención o respuesta se da de manera mucho más rápida y eficiente”, dijo.

Así, una empresa logística tiene la capacidad de identificar patrones que serían difíciles o imposibles de detectar manualmente, además de hacerlo en tiempo récord.