Las startups en quiebra están vendiendo chats y mails antiguos de Slack a empresas de IA

Que una startup fracase no significa que no pueda obtener grandes beneficios. Según un informe de Forbes, startups en quiebra están vendiendo sus mensajes, correos y toda huella digital a compañías de IA como datos de entrenamiento, y están ganando mucho dinero con ello. Shanna Johnson, CEO de la ahora extinta empresa de software Cielo24, declaró a la publicación que logró vender todos los mensajes de Slack, correos electrónicos internos y tickets de Jira como datos de entrenamiento por “cientos de miles de dólares”.

Este no es un caso aislado. SimpleClosure, una startup que ayuda a empresas como Cielo24 a cerrar, informó a Forbes que existe un gran interés por parte de compañías de IA en acceder a los datos laborales. Por ello, SimpleClosure lanzó una nueva herramienta que permite a las empresas vender su vasto patrimonio de comunicaciones internas (desde archivos de Slack hasta cadenas de correos electrónicos) a laboratorios de IA. La compañía afirmó haber procesado 100 de estas transacciones en el último año. Los pagos oscilaron entre los 10,000 y los 100,000 dólares.

¿Dónde quedó la privacidad?

Naturalmente, existen serias preocupaciones sobre la privacidad de los datos. Incluso si los datos se anonimizan, estas comunicaciones pueden contener información que permita identificar personalmente a los empleados, especialmente a aquellos con una larga trayectoria en la empresa.

“Creo que los problemas de privacidad son bastante importantes”, declaró Marc Rotenberg, fundador del Centro de IA y Política Digital, a Forbes. “La privacidad de los empleados aún es una preocupación clave, sobre todo porque las personas se han vuelto muy dependientes de estas nuevas herramientas de mensajería interna como Slack… No se trata de datos genéricos. Se trata de personas identificables”.

La IA ha estado en el centro de las tensiones laborales, especialmente a medida que las empresas presionan cada vez más a los trabajadores para que adopten las herramientas de IA.

Una nueva encuesta de Gallup reveló que la oposición ética y las preocupaciones sobre la privacidad de los datos se encuentran entre las razones por las que algunos empleados optan por no usar la IA en el trabajo. Las preocupaciones sobre la privacidad en el lugar de trabajo no se limitan solo a la IA: una encuesta realizada en 2024 por Checkr, una plataforma de verificación de antecedentes, reveló que casi la mitad de los 3,000 encuestados considerarían una reducción salarial si eso significara que su empleador no rastrearía su actividad en línea.

Data más compleja

Los grandes modelos de lenguaje se han entrenado con grandes cantidades de datos disponibles públicamente, como artículos de noticias, libros y publicaciones en redes sociales. Los modelos de agentes avanzados (sistemas de IA capaces de tomar decisiones autónomas) requieren conjuntos de datos más complejos, incluyendo documentos, correos electrónicos y preguntas frecuentes que proporcionan contexto, retroalimentación y datos en tiempo real.

El aumento en la demanda de datos laborales está creando modelos de negocio completamente nuevos. Como informa Forbes, AfterQuery, un laboratorio de investigación con sede en San Francisco, desarrolla “mundos” de oficina digitales que los laboratorios de IA adquieren para entrenar agentes de IA para que naveguen en entornos de trabajo en línea y resuelvan problemas del mundo real. Desde canales de Slack para empleados que planifican reuniones informales de equipo hasta correos electrónicos para solucionar problemas de sitios web, todo constituye un valioso recurso en la economía del entrenamiento de datos.

Quizás algún día, antes de lo que esperamos, todos tendremos agentes de IA que se encarguen de planificar las reuniones informales después del trabajo y de redactar esos correos electrónicos que tanto tememos. Y todo gracias a un sinfín de startups que no llegaron a consolidarse.