La carrera de la IA agéntica ya está aquí, y Adobe no piensa quedarse atrás

La competencia entre los gigantes tecnológicos por desarrollar el chatbot de IA más eficiente y multimodal continúa, pero en paralelo se libra una nueva batalla: la de la IA agéntica.

La siguiente gran apuesta de la industria ya no es solo ofrecer asistentes de IA capaces de responder preguntas o redactar correos, sino habilitar agentes de IA que ejecuten tareas completas en distintos entornos: desde nuestro navegador y las compras en línea, hasta distintos flujos de trabajo.

Este mes ha sido especialmente relevante para esta tendencia, con empresas como Canva, Google y Adobe presentando sistemas sustentados por agentes de IA capaces de abarcar desde el diseño de un flyer hasta prácticamente la gestión de campañas de marketing completas.

Si la primera ola de la IA se centró en automatizar tareas puntuales, la siguiente etapa apunta a conectar esas capacidades en flujos inteligentes y autónomos. En los próximos 6 a 12 meses es probable que presenciemos una aceleración significativa en la adopción de modelos de IA agéntica, abriendo nuevas oportunidades de eficiencia e innovación en múltiples industrias. Y Adobe busca posicionarse a la delantera de esta nueva carrera.

El camino hacia la IA agéntica 

Adobe no llegó tarde a la moda de la inteligencia artificial, pero sí eligió cuidadosamente el momento para convertirla en el eje de su estrategia.

Aunque llevaba años integrando capacidades a través de Sensei (ahora Adobe AI), fue en 2023 cuando dio el giro decisivo con el lanzamiento de Firefly, pasando de usar la IA como complemento a posicionarla como una capa central en todo su ecosistema creativo. 

Desde entonces, la compañía ha integrado herramientas generativas en aplicaciones como Photoshop, Illustrator y Premiere Pro, facilitando su adopción sin obligar a los usuarios a cambiar de plataforma. Este enfoque ya comienza a reflejarse en su negocio: la IA impulsa una parte relevante de sus ingresos mediante un modelo basado en créditos y suscripciones. A su vez, ha presenciado un crecimiento de más del 15% en usuarios activos mensuales gracias a las funciones de IA. Además, la compañía ha sabido diferenciarse al apostar por una IA “segura para uso comercial”, entrenada con contenido con licencia o de dominio público, y por una estrategia abierta que integra tecnologías de terceros.

Ahora, la compañía está apostando fuertemente por el siguiente paso evolutivo de esta tecnología. Durante el Adobe Summit 2026, dio un brinco relevante hacia la IA agéntica en dos grandes frentes: creatividad y experiencia del cliente.

Por un lado, presentó oficialmente a Firefly AI Assistant, un asistente creativo basado en agentes que permite a los usuarios describir lo que quieren y dejar que el sistema orqueste y ejecute flujos de trabajo complejos entre aplicaciones como Photoshop, Premiere o Illustrator desde una sola interfaz conversacional. Este enfoque introduce el concepto de “creatividad agéntica”, donde el usuario dirige y la IA ejecuta tareas multietapa, apoyada por bibliotecas de “habilidades creativas” reutilizables y personalización basada en el estilo del creador. El asistente puede aprender las preferencias del creador con el tiempo (incluyendo sus herramientas predilectas, flujos de trabajo y elecciones estéticas) para ofrecer resultados más consistentes y personalizados. Asimismo, comprende el contenido que se está creando (ya sean imágenes, videos, diseños y activos de marca) y ejecutar acciones más pertinentes y conscientes del contexto.

En paralelo, Adobe lanzó CX Enterprise, un sistema integral de IA agéntica enfocado en empresas, que coordina agentes, datos y flujos de trabajo para gestionar todo el ciclo del cliente. Incluye herramientas como Agent Orchestrator, un catálogo de habilidades para agentes y un “copiloto” capaz de ejecutar objetivos de negocio (por ejemplo, optimizar campañas o personalizar experiencias). Este sistema se apoya en motores como Brand Intelligence y Engagement Intelligence para tomar decisiones en tiempo real, con un fuerte énfasis en gobernanza, trazabilidad y personalización a escala.

Estos lanzamientos están en la línea con la visión de Adobe de evolucionar de un enfoque centrado en modelos (“model-centric”) a uno centrado en sistemas (“system-centric”), donde el valor ya no reside solo en el modelo de lenguaje, sino en la capacidad de integrar datos, flujos de trabajo y toma de decisiones en un ecosistema inteligente.

En este contexto, la idea es que la IA agéntica permita automatizar procesos de principio a fin en marketing, creatividad y experiencia del cliente: desde la ideación de contenido hasta su producción, personalización y optimización en tiempo real, reduciendo fricciones operativas y mejorando la eficiencia.

“La IA predictiva ha existido desde hace más de 15 años. No somos nuevos en el espacio de la IA. Y cuando surge un nuevo conjunto de avances que abre el panorama de la IA, especialmente en el mundo creativo y de marketing, lo aprovechamos para poder aliviar algunos de los cuellos de botella de nuestros clientes, ya sea con análisis predictivo, en el espacio generativo para crear nuevas imágenes o permitir la creación para todos, para que nuevos artistas que antes no podían generar contenido ahora puedan hacerlo”, explica Jason Dausey, director de contenido y arquitectura de soluciones de IA en Adobe, a Fast Company México.

“Hemos tenido dos ciclos de innovación masivos en el espacio de la IA en un periodo de tiempo muy corto. La IA generativa hace cinco años era lo que todos estaban explorando… y nosotros teníamos una postura clara: queríamos encontrarnos con los artistas donde están, pero también asegurarnos de que sus ideas siguieran presentes, con modelos éticos que no estuvieran entrenados de forma indebida. Y ahora estamos llevando esos mismos principios al mundo agéntico”, apunta Dausey.

Una dura competencia 

Adobe enfrenta una presión creciente por parte de nuevas herramientas de IA que están redefiniendo la creación de contenido (piensen en plataformas como ChatGPT o Gemini que han simplificado la generación de todo tipo de cosas desde cero mediante texto), y esto se extiende ahora también al campo de la IA agéntica.

Tan solo la semana pasada, Canva presentó de Canva AI 2.0 con un fuerte énfasis en usos de IA agéntica. Hace un par de días, Google Cloud también presentó su Gemini Enterprise Agent Platform, una evolución de Vertex AI diseñada para crear, orquestar y escalar agentes, junto con nuevas TPUs de octava generación y una Data Cloud nativa de IA que permite operar a gran escala.

Este entorno también ha impactado la percepción del mercado: las acciones de Adobe han caído cerca de 30% en lo que va del año, en medio de preocupaciones por el avance de la IA y la incertidumbre tras la inminente salida de su CEO, Shantanu Narayen. Más allá de estos factores, el verdadero desafío es claro: sostener su relevancia frente a herramientas que buscan simplificar —o incluso reemplazar— el software creativo tradicional.

Sin embargo, a diferencia de sus rivales, la estrategia de Adobe no se basa en intentar reinventar la creación desde cero, sino optimizar los flujos de trabajo existentes. Su apuesta es mantener a los profesionales dentro de su ecosistema, potenciando herramientas que ya dominan, y atraer a nuevos usuarios con interfaces más intuitivas y de fácil acceso.

Básicamente, de acuerdo con Dausey, Adobe quiere diferenciarse con una propuesta integral en el terreno de la IA agéntica.

“Hay un panorama creativo y hay uno de marketing. Y si los ves de forma individual, existen soluciones puntuales como Canva o Salesforce, pero son cosas separadas. Nosotros somos de los pocos que tenemos la orquestación y la infraestructura que abarca ambos. Contamos con una solución de IA empresarial de experiencia del cliente de extremo a extremo. Y ahí es realmente donde han surgido muchos de los anuncios de hoy. Pero tener esa amplitud a lo largo de todo el ciclo de vida, es decir, poder ir desde la ideación y la planificación hasta la activación y el seguimiento, nos convierte en una de las pocas plataformas de software que cubren todo el proceso de punta a punta” explica Dausey.

Dausey subraya que la clave de la estrategia de Adobe está en democratizar el acceso a herramientas avanzadas mediante interfaces más intuitivas basadas en lenguaje natural. Esto permite que usuarios no técnicos interactúen con sistemas complejos sin fricción, reduciendo barreras de entrada y facilitando tareas que antes requerían experiencia especializada. “Vamos a democratizar la capacidad de hacer marketing para casos de expansión de capacidades de las personas. Por ejemplo, nuestro CDP en tiempo real puede no ser lo más sencillo para alguien no técnico; es común que piense: ‘me intimidan las audiencias’. Pero sí se sienten cómodos haciendo prompts como: ‘¿qué audiencias tengo?’, ‘¿a quién puedo dirigirme?’. Eso es mucho más fácil”, señala.

Este enfoque, explica, no solo amplía el alcance de sus soluciones, sino que marca una diferencia frente a herramientas puntuales, al permitir a Adobe impactar todo el recorrido del cliente: “acabamos de abrir una nueva vía de actividad y eso va a suceder en todos nuestros productos. Podemos impactar cada etapa del recorrido”.

Creatividad humana, con IA como aliada

Por supuesto, cuando se trata de IA en terrenos creativos es innevitable pensar en cómo afectará a los empleos de las personas de carne y hueso que ya lo realizan. Sin embargo, lejos de sustituir empleos, Dausey plantea un fenómeno inverso cuando se trata de este tipo de IA.

“Cuando veo las noticias y escucho todos los rumores sobre cómo la IA está desplazando ciertas habilidades, yo lo percibo como exactamente lo opuesto; esto se debe a que el costo de las cosas está disminuyendo —el costo de realizar procesos, el costo de crear contenido—, lo cual está provocando que la demanda aumente. Así que, en realidad, seguimos haciendo el mismo trabajo; simplemente estamos haciendo más cantidad, ya que ahora disponemos de más tiempo para sentarnos frente al teclado y llevar a cabo esas tareas. A esto lo llamo la ‘paradoja de la IA'”, dice.

“Pensemos en la época en que surgieron los periódicos. Solo contabas con papel y pluma. Y con papel y pluma, la cantidad de contenido que podías crear era muy limitada. Luego apareció la imprenta: ‘¡Oh! Ahora puedo crear más; tengo un mayor alcance’. Más tarde llegó la máquina de escribir y después surgió la computadora, que permitió tener un alcance a nivel mundial. Simplemente nos encontramos ante el mismo escenario, solo que ahora con la IA. Por eso me entusiasma el futuro, porque va a ser algo realmente genial”, agrega Dausey.

Uno de los principales retos es equilibrar automatización y control creativo. Dausey argumenta que con herramientas como Firefly AI Assistant, Adobe impulsa la “creatividad agéntica”, pero mantiene al humano en el centro.

“El trabajo siempre estará dirigido por humanos. El componente clave de la asistencia de la IA radica en que esta debe apoyar al ser humano de una manera que se alinee con su propio proceso de pensamiento. No se trata de una ejecución mecánica y exacta, sino de tareas como la sustitución de fondos, la generación de ideas y la capacidad de crear flujos de trabajo integrales y repetibles mediante lenguaje natural, los cuales, además, pueden integrarse con el sistema de IA Firefly. El proceso estará siempre bajo la dirección humana. No estamos eliminando la creatividad humana de la ecuación, pues es precisamente eso lo que confiere al arte su esencia”.

Dausey sostiene que la IA está presente para potenciar y asistir, no para sustituir. Y este principio se aplica a la IA de Adobe en cualquier ámbito: ya sea en el terreno creativo, en el marketing, en el análisis de datos o en la creación de documentos; siempre será un sistema de inteligencia artificial dirigido por seres humanos.

“El trabajo siempre será liderado por humanos. La IA va a asistir en la forma en que pensamos. No se trata de reemplazar la creatividad, porque eso es lo que hace que el arte sea arte. Sin eso, solo tendrías imágenes genéricas sin valor creativo. Nosotros seguimos siendo los directores de nuestro trabajo; la IA simplemente se encarga de muchas de las cosas que no queremos hacer”, dice.

Innovar en un entorno de cambio constante

Frente a la velocidad del mercado y la presión competitiva, Dausey dice que Adobe apuesta por una estrategia centrada en resultados y sustentada en su “infraestructura de orquestación”. En lugar de depender de un solo modelo de IA, Adobe crea una especie de “hub” donde puede usar varias IA al mismo tiempo, elegir la mejor para cada tarea y hacer que trabajen juntas dentro de sus herramientas. Es como tener un director de orquesta: no toca todos los instrumentos, pero coordina a los mejores músicos para que todo suene bien.

“Una de las principales razones por las que adoptamos esta infraestructura fue precisamente porque todo cambia muy rápido. Vivimos en un mundo de cambio; en un mundo de disrupción. Tenemos que planear para eso. Si no estás planeando para la disrupción en tu negocio, entonces eres frágil” enfatiza Dausey.

“Esa es la forma en la que estamos abordando nuestro enfoque agéntico: es multimodelo y busca ser lo mejor en su clase. Se trata menos de los modelos y más de los resultados. Porque si cada dos días estás persiguiendo la última novedad, nunca vas a terminar nada. Por eso, tener esta orquestación, tener el stack que estamos construyendo, y además ser interoperables, hace que eso deje de ser un problema. Al final, vamos a priorizar lo que sea mejor para el cliente y nuestros principios éticos”, concluye.