El nuevo botón anti-slop de LinkedIn llegará a todas las plataformas

LinkedIn sabe que tiene un problema de “slop”. Y tiene un botón para eso.

El botón, que debutó la semana del 27 de julio, permite a los usuarios marcar contenido que creen que podría ser “AI slop”. La opción aparece en el menú de tres puntos, en la esquina superior derecha de cualquier publicación, y muestra un diamante con un signo de exclamación, seguido de la frase: “Parece AI slop”.

En una publicación en la plataforma el 30 de julio, Hari Srinivasan, director de producto de LinkedIn, explicó que el botón ayudará a LinkedIn a “ajustar nuestros modelos y mejorar los feeds”. Es solo una parte de la estrategia general de la marca para reducir el AI slop o el “contenido generalmente de baja calidad”. En esencia, LinkedIn está usando un enfoque de IA contra IA al entrenar sus propios modelos de detección para distinguir entre contenido que contiene pensamiento original y contenido que solo recicla ideas ya existentes.

A medida que el contenido escrito por IA empieza a apoderarse de las redes sociales, plataformas como LinkedIn se enfrentan al reto de volver a poner las ideas humanas en primer plano. Para varios sitios, eso significa integrar funciones de detección y moderación de IA directamente en la experiencia de usuario, permitiendo que los usuarios tengan algo que decir sobre cómo se gestiona el contenido de IA.

¿Quieres un poco de LinkedIn con tu slop?

Cualquier usuario de LinkedIn sabe que la plataforma lleva tiempo sufriendo una epidemia de AI slop. Según un estudio de julio del servicio de detección de IA Pangram, una de cada cuatro publicaciones largas en LinkedIn, Medium, X, Reddit y Substack fue marcada como generada por IA durante los últimos dos meses. De ese total de publicaciones marcadas, una enorme proporción de dos tercios provenía de LinkedIn.

LinkedIn puede ser un foco de AI slop, pero todo internet sufre un problema similar. En junio, la empresa tecnológica Cloudflare, que gestiona el tráfico de millones de sitios web, informó que los bots generan ahora 57.5% de las solicitudes de páginas web. Ese hallazgo es, básicamente, una prueba de la “teoría del internet muerto”, o la idea de que hoy la mayor parte de la actividad online es generada por no humanos.

Ahora mismo, las plataformas están lidiando activamente con esta avalancha de contenido automatizado, y no parecen existir respuestas simples. Según la publicación de Srinivasan, “solo en los comentarios, cada día estamos detectando cientos de miles de intentos automatizados de comentario, y hemos bloqueado miles de millones de otros intentos de automatización (publicar a gran escala, slop) en solo los últimos meses”.

Mientras las marcas intentan resolver este dilema, varias están optando por devolver parte del poder de moderación a los usuarios, lo que plantea un nuevo reto de UX. Aunque puede haber solapamiento, el AI slop suele pertenecer a una categoría distinta de las publicaciones que las plataformas suelen moderar, como el contenido violento o amenazante. Por eso, las marcas necesitan crear nuevos marcadores visuales y nuevas categorías para que los usuarios reconozcan las funciones de moderación de IA.

Cómo el AI slop plantea un nuevo reto UX

El pasado octubre, Pinterest abordó este problema creando una nueva sección en ajustes llamada “AI content” y permitiendo a los usuarios desactivar recomendaciones de IA por categoría, como “Art” y “Sports”. TikTok siguió el ejemplo probando una función deslizante de “AI-generated content” dentro de la categoría “Manage content” en ajustes, para que los usuarios determinen la cantidad de IA en su feed según una escala. Más recientemente, durante la semana del 20 de julio, Substack anunció una integración con Pangram que permite a los usuarios analizar boletines para estimar cuánto fue escrito por IA.

Todas estas funciones están diseñadas para devolver a los usuarios cierto control sobre la moderación de IA. Lo mismo puede decirse del botón “Parece AI slop” de LinkedIn, que, según Audrey Davis, directora de Product Design y Creative Systems de LinkedIn, está colocado deliberadamente en un flujo donde los miembros normalmente reportarían o darían feedback sobre contenido, para que sea fácil de encontrar.

“Empezamos con el signo de exclamación, ya que indica una alerta o advertencia, pero también quisimos asegurarnos de que se sintiera diferente de un reporte formal, que usa una bandera”, explica. En otras palabras, el botón de AI slop no está necesariamente pensado para denunciar a usuarios individuales, sino para ayudar a LinkedIn a formular un enfoque más amplio para reducir el contenido de baja calidad. Davis dice que la plataforma “podría explorar otras opciones de iconos en el futuro, según el feedback de los miembros”.

Las marcas de redes sociales están metidas de lleno en lidiar con la “slopificación” por IA de sus plataformas. Para los usuarios, eso significa una rara oportunidad de levantar el telón y ver cómo se construyen sus feeds.