Del visor al algoritmo: la IA redefine el reclutamiento en el futbol mexicano

La contratación de jugadores en la liga mexicana de futbol está tomando una ruta distinta a la habitual debido al aprovechamiento del avance tecnológico. En un hecho que marca un antes y un después para el scouting, los Gallos Blancos de Querétaro, equipo de la primera división de la Liga MX, contrataron al primer jugador extranjero, Bless Ege, de origen ghanés, mediante el uso de la inteligencia artificial.

Este movimiento no llegó por casualidad. La firma de inversión estadounidense Innovatio Capital, presidida por Marc Spiegel,  adquirió el club Querétaro con el objetivo de impulsar una estrategia de modernización en la gestión deportiva del club.

El software utilizado para la contratación de Ege permitió analizar grandes volúmenes de datos mediante métricas avanzadas que abarcan rendimiento individual, proyección de desarrollo, compatibilidad táctica, rentabilidad financiera y valor de mercado, entre otros indicadores clave para la toma de decisiones.

Esta contratación única en su tipo en México invita a los departamentos de inteligencia deportiva, entrenadores, asistentes y directivos a plantearse la pregunta sobre cómo adaptarse a esta nueva tendencia en la que el futbol nacional y extranjero está presenciando un nuevo cambio en el scouting y la contratación de jugadores.

Scouting 4.0: entre el uso de datos y la inteligencia artificial 

El Scouting 4.0 se enfoca en la captación de talento a través de tecnologías emergentes. El modelo actual está basado en tres pilares clave como big data, machine learning y análisis e interpretación de datos, lo que permite que la evaluación deje de ser esporádica, para convertirse en una exploración continua gracias a los datos sobre rendimiento en tiempo real y variables contextuales que permiten un seguimiento permanente.

Además, mediante las métricas avanzadas y modelos predictivos para estimar el desarrollo de un jugador, las posibles lesiones y la adaptación táctica, se puede disminuir la incertidumbre al momento de realizar una contratación. 

De esta manera, los  clubes no solo analizan el presente del jugador, sino su valor futuro, convirtiendo la inteligencia deportiva en un eje estratégico para la toma de decisiones. Dos casos de éxito a nivel mundial son los clubes europeos: Manchester City y Borussia Dortmund.

En el caso del club inglés, la institución deportiva hace uso de bases de datos con más de 500,000 jugadores para identificar perfiles que encajen con sus necesidades combinando la ciencia de datos avanzados y la experiencia de sus visores. Su plataforma de inteligencia artificial logra procesar en segundos miles de horas de video y métricas de rendimiento y además se emplea para disminuir el riesgo de lesiones y optimizar los procesos de entrenamiento.

Por su parte, el conjunto alemán ficha jugadores extranjeros a edades tempranas mediante el scouting potenciado por plataformas de inteligencia artificial; esto les permite comprar a un buen precio y vender a precios altos, generando beneficios millonarios.

Apollo Sports, una empresa dedicada a la realidad virtual para el análisis táctico en el futbol, considera que la inteligencia artificial está cambiando la definición de scouting, debido a que deja de centrarse únicamente en resultados y jugadas destacadas, para cuantificar aceleraciones y desaceleraciones, acciones repetidas de alta intensidad, contribución sin balón y diferencias entre el rendimiento en estado fresco y fatigado.

“Los clubes comienzan a definir arquetipos de rol mediante firmas de movimiento y acción, en lugar de solo etiquetas posicionales, lo que puede mejorar la precisión de las listas cortas y reducir errores derivados de sesgos estilísticos”, menciona el CEO de la compañía, Pavel Koppmann.

¿Puede un algoritmo sustituir el ojo del entrenador?

Una muestra de la confianza en la inteligencia artificial para elegir jugadores mediante la tecnología por parte de un club español es el caso del Sevilla FC. En enero de 2024, el club español y la empresa tecnológica IBM presentaron la herramienta de inteligencia artificial Scout Advisor, la cual  optimiza la identificación y evaluación de fichajes.

Sin embargo, la contratación de un jugador mediante inteligencia artificial, como toda tecnología, tiene aristas positivas, así lo considera Agustín Rigoberto López Padilla Barrera, director deportivo en BFV International Academy México City Poniente.

Para él, la inteligencia artificial funciona como una herramienta de segmentación y filtrado masivo de información. “Hace más de una década, el Club América contrató al delantero Marcelo Lipatín a través de una plataforma digital de jugadores. Hoy existen sistemas como Wyscout, Transfermarkt y otras plataformas tipo “LinkedIn deportivo” donde los futbolistas suben su perfil, estadísticas y videos”, cuenta el director técnico con experiencia en primera y segunda división en México.

Una de las ventajas de la inteligencia artificial para los clubes limitados en recursos es que las plataformas deportivas tecnológicas son de gran ayuda, ya que permiten acceder a un universo global de talento y reducir costos operativos. Además, disminuyen la dependencia exclusiva del promotor tradicional.

Para Jeer Karmakar, CEO y cofundador de StepOut, la inteligencia artificial desempeña el papel de un filtro inteligente y reconocedor de patrones en el reclutamiento de jugadores. 

“Tradicionalmente, el scouting ha dependido en gran medida de la observación humana, las redes de contactos y la evaluación subjetiva. La IA complementa ese proceso al analizar miles de partidos y millones de puntos de datos para identificar patrones que serían imposibles de detectar manualmente”, señala el directivo.

La inteligencia artificial puede jugar en contra  

Al igual que ocurre en otras industrias, se estima que la inteligencia artificial no reemplazará en el corto plazo al scout ni al agente, pero sí está redefiniendo el ecosistema del reclutamiento. Es una herramienta que amplía el campo de visión, reduce incertidumbre y profesionaliza la toma de decisiones. 

El desafío no es si usarla o no, sino cómo integrar estratégicamente sin perder el criterio humano que sigue siendo esencial en el futbol profesional, señala César Rosas, socio de 352 Management.

“La Inteligencia Artificial ya es un elemento central en muchos procesos del futbol profesional. No podemos ignorar su impacto. Más allá de automatizar tareas o agilizar procesos, se ha convertido en una herramienta de análisis y apoyo estratégico”, dice Rosas.

A pesar de estos avances, el artículo Riesgos y beneficios del uso de IA en el futbol de Barca Innovation Hub indica que el principal reto del uso de la inteligencia artificial es la transparencia, debido al efecto llamado “black box”, es decir, los algoritmos son tan complejos que resulta complicado comprender cómo llegan a determinadas conclusiones. Esta opacidad puede generar decisiones impredecibles y difíciles de justificar.

Cuando las recomendaciones de esta tecnología impactan directamente en los jugadores, ya sea por una reducción de minutos o una lesión, es indispensable garantizar que los criterios sean objetivos, justos y verificables. 

“El principal reto es el uso responsable. Si la IA se emplea para mejorar procesos formativos, detectar áreas de mejora, entonces se convierte en una herramienta pedagógica y estratégica. El problema surgiría si se pretende sustituir completamente la visoria presencial o contratar futbolistas sin validación contextual”, indica Mariano Mondéjar,  CEO de 352 Management.

A pesar de estos desafíos, el negocio de la inteligencia artificial en el mundo del futbol y del deporte seguirá creciendo. El estudio Market Research Future pronostica que la analítica deportiva europea llegará a los 7,500 millones de dólares en 2032, respaldado por las inversiones en wearables, herramientas sofisticadas de análisis de video y dispositivos de internet de las cosas.

Queda por ver cómo evoluciona la adopción de este tipo de implementaciones tecnológicas en los clubes mexicanos.

Por Israel Pantaleón / SocialGeek